Poznaj przyszłość już dziś i bądź
liderem zmian w swojej organizacji!
Wstęp
W obliczu dynamicznego rozwoju technologii, sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem strategii sukcesu najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Dla kadry C-level AI to nie tylko narzędzie automatyzacji procesów, ale także katalizator transformacji biznesowej, który umożliwia podejmowanie lepszych decyzji, optymalizację operacji oraz budowanie przewagi konkurencyjnej na globalnym rynku.
Zapraszamy do udziału w 2-dniowym, wszechstronnym programie „AI dla Liderów”, stworzonym specjalnie dla osób na najwyższych szczeblach zarządzania. Program ten dostarcza kompleksowej wiedzy oraz praktycznych umiejętności, które są niezbędne do zrozumienia i skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji w Twojej firmie.
Co wyróżnia program AI dla Liderów?
Zaprojektowany dla liderów biznesowych – Poznaj najnowocześniejsze rozwiązania AI i ich wpływ na różne aspekty działalności, od cyberbezpieczeństwa po zarządzanie talentami z perspektywy lidera organizacji.
Strategiczne spojrzenie – Zyskaj strategiczne spojrzenie na budowanie modeli biznesowych opartych o AI oraz na wykorzystywanie danych jako kluczowego zasobu.
Doświadczenia i perspektywy wiodących organizacji – Poznaj doświadczenia, praktyki i strategie stosowane przez dwie globalne organizacje stojące na czele rewolucji AI i współczesnego biznesu – EY oraz Microsoft.
Nastawienie na transformacje – Odkryj, jak AI może wpłynąć na transformację struktur organizacyjnych, zmieniając sposób funkcjonowania zespołów i relacje z klientami.
Kompendium praktycznej wiedzy dla Ciebie – Otrzymaj zbiór dobrych praktyk i wskazówek pomocnych przy wdrażaniu AI w organizacjach.
Kluczowe obszary implementacji AI
Technologia – W tym module zaprezentujemy szerokie zastosowanie rozwiązań AI w biznesie oraz omówimy trendy rozwoju tej technologii w najbliższej przyszłości.
Data – Dane są dziś jednym z najcenniejszych zasobów cyfrowego świata. Jak wykorzystać AI, aby przekształcać dane w cenne informacje? Pokażemy rozwiązania, które oferuje Deep Learning, oraz sposoby efektywnego zarządzania danymi.
Cyberbezpieczeństwo – Jak każda nowa technologia, AI przynosi ogromne możliwości, ale także pewne ryzyka. Dowiesz się, jak chronić poufne dane i kontrolować dostęp AI do informacji, aby zapewnić bezpieczeństwo w organizacji.
Prawo – Przedstawimy kluczowe aspekty regulacji takich jak AI Act oraz omówimy relację sztucznej inteligencji do istniejących ustaw. Pomożemy zrozumieć ograniczenia związane z AI oraz na co należy zwrócić uwagę, aby wykorzystywać AI w biznesie.
Efektywność organizacji – Jak efektywnie łączyć ludzką kreatywność z możliwościami tej potężnej technologii? I co najważniejsze, jak zapewnić, że ludzie wciąż będą w centrum organizacji, nawet w erze rosnącej automatyzacji?
To holistyczne podejście, skoncentrowane na wszystkich istotnych kwestiach, z którymi mierzy się lider wdrażający AI w swojej organizacji, gwarantuje, że ukończysz program z wszechstronnym zrozumieniem wszystkich kluczowych aspektów AI z perspektywy strategii organizacyjnej.
Agenda
Perspektywa i inwestycje w rozwój AI
- Budowanie biznesu jutra- transformacja i zarządzanie biznesem dzięki AI
- Adopcja AI w Polsce i GenAI w praktyce biznesowej
- Stan wdrożeń AI w przedsiębiorstwach na polskim rynku
- Trendy w branżach i obszarach biznesowych
- Akceleracja strategii AI w organizacji- Jak efektywnie przekształcić dane w wartościową wiedzę i osiągać przewagę konkurencyjną?
GenAI jako dźwignia przewagi konkurencyjnej: kontekst dla liderów
- Czym jest i jak działa generatywna AI: szybkie ugruntowanie wiedzy dla decydentów
- Ramy decyzyjne: kiedy GenAI realnie się opłaca, a kiedy lepiej sięgnąć po klasyczną AI lub automatyzację
- Ryzyka wdrożenia na poziomie organizacji: stronniczość modeli, halucynacje, utrata know-how, przebudowa kompetencji
- Przypomnienie sztuki pisania promptów: od poprawnego pytania do powtarzalnego rezultatu
- Przegląd najnowszych modeli i narzędzi GenAI używanych przez firmy w Polsce i na świecie
Od danych do decyzji: AI jako Twój analityk rynku i konkurencji
- Analiza wewnętrznych dokumentów i raportów z AI: redukcja halucynacji i kontrola źródeł
- Web Research i Deep Research: czy AI może realnie pełnić rolę analityka rynku i konkurencji
- Retrieval Augmented Generation (RAG): jak podłączyć własne dane do dużych modeli bez ich trenowania
- AI Failure Stories: czego uczą nas wdrożenia, które się nie udały
Przerwa kawowa
AI w strategii i modelowaniu decyzji: persony, scenariusze, symulacje
- AI do modelowania person, generowania pomysłów i testowania strategii na „syntetycznych klientach”
- Symulacje scenariuszy i projektowanie modeli biznesowych z użyciem zaawansowanego promptowania
- Przygotowanie do rozmowy z zarządem lub trudnym klientem z pomocą AI
- Personalizacja prezentacji danych pod kątem oczekiwań zarządu i inwestorów
Od czatbota do autonomicznego agenta: nowa generacja AI w pracy
- Jak zbudować własnego agenta: przegląd narzędzi no-code/low-code i rekomendacje
- Twój pierwszy agent AI, który sięga po zdefiniowany zasób wiedzy, by odpowiadać na Twoje pytania
- Skille, pluginy i agentyczna AI: jak rozszerzać możliwości modeli o narzędzia, akcje i integracje z systemami firmy
- Systemy wieloagentowe: czy AI potrafi samodzielnie pisać kod, testować rozwiązania, iterować pomysły i budować prototypy
Przerwa obiadowa
Poza tekstem: obraz, wideo i design jako przewaga kreatywna
- Przegląd narzędzi i modeli oraz technik promptowania kluczowych w pracy z obrazem i wideo
- Miniwarsztat: budujemy kampanię marketingową z pomocą AI w 20 minut
Horyzont AI: trendy, adopcja i budowanie biznesu jutra
- Budowanie biznesu jutra: transformacja i zarządzanie organizacją dzięki AI
- Adopcja AI – stan wdrożeń w przedsiębiorstwach na polskim rynku
- Trendy w branżach i obszarach biznesowych
- Akceleracja strategii AI: jak przekuwać dane w wartościową wiedzę i budować trwałą przewagę konkurencyjną
- Podsumowanie i Q&A
Prawo AI w praktyce lidera: jak korzystać z AI bezpiecznie i zgodnie z regulacjami
- Najważniejsze regulacje dotyczące wykorzystania AI w biznesie: podejście oparte na ryzyku i konsekwencje dla organizacji
- Jak nowe regulacje AI współgrają z istniejącymi obowiązkami: ochrona danych, własność intelektualna, poufność, odpowiedzialność
- Harmonogram stosowania regulacji: jak planować wdrożenia i inwestycje w perspektywie 6, 12 i 24 miesięcy
- Rola wytycznych i kodeksów praktyk (soft law) w audytach, kontrolach i wymaganiach klientów i partnerów
Przerwa kawowa
Mapa ryzyk prawnych przy wdrożeniach AI w organizacji
- Kluczowe obszary ryzyka: dane (w tym dane osobowe), poufność i tajemnica przedsiębiorstwa, własność intelektualna, poprawność wyników i odpowiedzialność, ryzyko regulacyjne
- Typowe punkty zapalne i źródła ryzyk w procesach wewnętrznych, marketingu, sprzedaży i rekrutacji
- Dobre praktyki ograniczania ryzyk przy szybkim wdrażaniu narzędzi generatywnych i analitycznych
Zgodność i zarządzanie AI „z głową”: efektywny model AI Governance w 2026 r.
- Jak zbudować minimalny, działający model AI Governance: rejestr zastosowań, ocena ryzyka, role i odpowiedzialności, zasady danych, monitoring
- Jak dopasować model AI Governance do branży i skali organizacji (od „pierwszych wdrożeń” do rozwiązań krytycznych)
- Jak przygotować organizację na wymagania regulacyjne w sposób proporcjonalny i efektywny
- Mini-warsztat: analiza przykładowych zastosowań AI i ustalenie ograniczeń oraz obowiązków
AI w codziennych procesach: zasady wewnętrzne, umowy i odpowiedzialność
- Wewnętrzne zasady korzystania z AI: polityki, szkolenia i ich egzekwowanie
- Dostawcy i umowy: kluczowe elementy w umowach (dane, narzędzia AI, bezpieczeństwo, odpowiedzialność, audyt, podwykonawcy, exit plan)
- AI a personel: zasady użycia narzędzi w pracy, komunikacja, ryzyka HR i compliance
- Reagowanie na incydenty i błędy AI: procedury eskalacji i zarządzania ryzykiem
AI jako przewaga konkurencyjna
- Dlaczego AI zmienia zasady gry w każdej branży
- Gdzie AI realnie tworzy wartość biznesową
- Krytyczne czynniki sukcesu przy wdrażaniu AI
Live demo agentów AI działających na realnych przykładach biznesowych: Marketing
- Od badań rynku do działającej kampanii
- Przygotowanie treści i materiałów kampanii
- Uruchomienie kampanii i analiza wyników
Przerwa
Live demo agentów AI: Sprzedaż
- Od wyszukiwania leadów po umówione spotkania
- Wyszukiwanie i kwalifikacja potencjalnych klientów
- Personalizacja pierwszego kontaktu
- Umawianie spotkań i follow-up
Przerwa kawowa
Live demo agentów AI: Rekrutacja
- Jak sztuczna inteligencja pozwala wykorzystać pełen potencjał inteligencji ludzkiej
- Wyszukiwanie i wstępna selekcja kandydatów
- Komunikacja z kandydatami i szybki feedback
- Wsparcie decyzji rekrutacyjnych: analiza danych i rekomendacje
Live demo agentów AI: Produktywność w pracy
- Spotkania
- Research
- Analiza danych
Lunch
Ryzyka wdrożeń AI
- Ryzyka technologiczne i prawne (dane osobowe, profilowanie, bias)
- Odpowiedzialność za działania AI
- Wpływ na relacje z klientem i adaptacja zespołu
Sesja Q&A
Strategia wdrażania AI dla produktywności – perspektywa lidera
- Identyfikacja obszarów o największym potencjale wzrostu produktywności (indywidualnej i zespołowej)
- Priorytetyzacja wdrożeń AI – od „quick wins” do transformacji procesów
- Zarządzanie zmianą i kulturą pracy w erze AI.
- Korzyści – wzrost efektywności operacyjnej, poprawa jakości i innowacyjności, możliwość skupienia na działaniach strategicznych, wzmocnienie zaangażowania pracowników
- Ryzyka – koszty wdrożenia i utrzymania, Zarządzanie zmianą i oporem, bezpieczeństwo danych i procesów, transformacja kompetencji i rynku pracy
- Sesja Q&A
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zwiększeniu efektywności organizacji
- Wyzwania HR
- Humans@Center
- Gen AI w świecie HR
- Rola i zastosowanie AI w HR
- Wykorzystanie AI w obszarze Talent Management – case study
Przerwa kawowa
Wykorzystanie AI jako narzędzia w pracy HR - możliwości technologiczne
- Proces rekrutacyjny – teraźniejszość
- Proces rekrutacyjny – przyszłość
- Chatbot
- Tworzenie transkrypcji z rozmowy z kandydatem
- Tworzenie analizy z transkrypcji z rozmowy z kandydatem
- Analiza CV
- Ewaluacja pracownika
Ceremonia rozdania dyplomów
Zgłoś się już dziś
Korzyści z udziału w programie
Uczestnictwo w programie szkoleniowym AI dla Liderów organizowanym przez EY Academy of Business to strategiczny krok w rozwoju Twojej kariery. Zrozumiesz, jak technologie AI mogą stać się katalizatorem transformacji biznesowej, oferując Ci wiedzę i narzędzia do optymalizacji operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Poznasz najnowsze rozwiązania i najlepsze praktyki wdrażania AI dla liderów w różnych działach organizacji. Szkolenie wzbogaci Twoje umiejętności zarządzania danymi i zrozumienia kluczowych regulacji prawnych, co pozwoli Ci utrzymać przewagę konkurencyjną na globalnym rynku. Wyposażony w kompleksową wiedzę, będziesz zainspirowany do wdrażania innowacyjnych rozwiązań, które łączą ludzką kreatywność z mocą nowych technologii. Zdobądź umiejętności, które nie tylko wesprą rozwój Twojej organizacji, ale i przekształcą Cię w lidera ery cyfrowej. Skorzystaj z programu szkoleniowego, aby pokonać wyzwania dzisiejszego biznesu i wykorzystać pełnię możliwości.
Kluczowe tematy poruszane podczas wydarzenia
Podczas programu rozwojowego AI dla Liderów omówione zostaną tematy, które mają na celu wprowadzenie w świat sztucznej inteligencji oraz jej wpływu na nowoczesne zarządzanie. Agenda wydarzenia obejmuje wprowadzenie do podstaw AI, dzięki czemu uczestnicy zdobędą fundamentalną wiedzę na temat możliwości i ograniczeń tej technologii. Następnie poruszona zostanie kwestia etyki i odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacjach, co pomoże liderom zrozumieć, jakie wyzwania mogą pojawić się podczas implementacji oraz jak unikać potencjalnych zagrożeń. Kolejnym istotnym punktem jest analiza praktycznych zastosowań AI, gdzie uczestnicy dowiedzą się, jak algorytmy mogą wspierać podejmowanie decyzji i usprawniać procesy biznesowe. Ważnym elementem będzie także omówienie roli lidera w procesie transformacji cyfrowej oraz budowanie świadomości w zespole na temat AI, aby zmaksymalizować potencjał tej technologii w osiąganiu celów strategicznych firmy.
Profesjonalna kadra prowadząca
Program AI dla Liderów organizowany przez EY Academy of Business to spotkanie z elitarną kadrą prowadzącą. Głos zabiorą prawdziwi eksperci w świecie sztucznej inteligencji, którzy dostarczą Ci zarówno teoretycznej wiedzy, jak i praktycznych umiejętności. Specjaliści posiadający wieloletnie doświadczenie w dziedzinie wdrażania innowacyjnych rozwiązań w biznesie przybliżą Ci narzędzia i strategie wykorzystania AI w różnych sektorach. Z kolei praktycy z Microsoftu podzielą się swoimi unikalnymi perspektywami związanymi z najnowszymi technologiami AI. Ich dogłębne zrozumienie technologii oraz zastosowanie jej w praktycznym kontekście biznesowym będzie nieocenioną wartością. Dzięki wiedzy i doświadczeniu ekspertów zyskasz pełen obraz możliwości AI oraz nauczysz się, jak te narzędzia mogą wspierać Twoją organizację w osiągnięciu przewagi konkurencyjnej. Skorzystaj z możliwości nauki od najlepszych i przekształć swoją firmę z pomocą AI.