Sztuczna inteligencja (AI) w analizie danych – praktyczne zastosowania AI w rewizji finansowej
Jak wykorzystać narzędzia sztucznej inteligencji do analizy danych finansowych i niefinansowych w badaniu sprawozdań finansowych, nie tracąc kontroli nad jakością dowodów rewizyjnych i zgodnością z wymogami zawodowymi?
To intensywne, warsztatowe szkolenie pokazuje, jak biegły rewident może wykorzystywać AI do identyfikacji nieprawidłowości, analizy dokumentów, testowania zapisów księgowych, procedur analitycznych oraz przygotowywania ustaleń z badania. Uczestnicy przejdą przez pełny cykl badania sprawozdania finansowego – od wstępnego rozpoznania danych po prezentację wyników klientowi – pracując na praktycznych case studies i rzeczywistych sytuacjach audytowych.
Szkolenie spełnia wymogi Obligatoryjnego Doskonalenia Zawodowego biegłych rewidentów i zalicza 8 godzin z bloku rewizji finansowej.
Forma zajęć: wykładowo-warsztatowa
- biegłych rewidentów realizujących obowiązek doskonalenia zawodowego
- osób uczestniczących w badaniach i przeglądach sprawozdań finansowych
- menedżerów i partnerów firm audytorskich
- aplikantów na biegłych rewidentów
- specjalistów odpowiedzialnych za analizę danych i wspieranie procesów rewizyjnych
- osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem AI w audycie i rewizji finansowej
Uczestnik:
- zrozumie mechanizmy działania współczesnych modeli AI i ich ograniczenia
- pozna ryzyka związane z wykorzystaniem AI w audycie, w tym halucynacje, błędy obliczeniowe i automation bias
- nauczy się bezpiecznego korzystania z narzędzi AI z uwzględnieniem tajemnicy zawodowej i ochrony danych
- będzie potrafił przygotować dane i dokumenty do analizy z wykorzystaniem AI
- wykorzysta AI do analizy dokumentów, ujawnień, umów i danych tekstowych
- przeprowadzi podstawowe procedury analityczne oraz analizę danych liczbowych wspomaganą przez AI
- nauczy się identyfikować anomalie i sygnały ryzyka w zapisach księgowych i dokumentacji źródłowej
- pozna praktyczne zastosowania narzędzi takich jak Microsoft 365 Copilot, ChatGPT i NotebookLM
- dowie się, jak dokumentować wykorzystanie AI zgodnie z wymogami standardów rewizji finansowej
- będzie potrafił przygotować i zaprezentować klientowi wyniki prac wspieranych przez AI
1. Wprowadzenie
- Cel i zakres szkolenia.
- Czym jest GenAI? Jak regulowana jest ta technologia?
- Prezentacja najpopularniejszych narzędzi (ChatGPT, Microsoft Office Copilot).
- Efektywne promptowanie.
- Wykorzystanie AI w pracy audytora.
- Ograniczenia prawne w wykorzystaniu technologii w pracy biegłego rewidenta.
2. Analiza danych tekstowych na przykładach
- Wykorzystanie narzędzi AI przy analizie aktów normatywnych, umów.
- Ograniczanie halucynacji poprzez wgranie danych do własnych modeli/agentów.
- Wsparcie przy tworzeniu dokumentacji z badania opartej na analizie danych tekstowych.
- Dane niejawne a AI – ograniczania vs anonimizacja.
- Praktyczne przykłady wykorzystania narzędzi AI przy analizie danych tekstowych.
3. Analiza danych liczbowych na przykładach
- Wykorzystanie AI do analizy i wizualizacji danych liczbowych.
- Wykorzystanie pluginów Chat GPT.
- Przełożenie zastosowania AI na procedury audytowe.
- Praktyczne przykłady wykorzystania narzędzi AI przy analizie danych liczbowych.ekonesans danych
4. Podsumowanie i sprawdzian wiadomości
Wioleta Fortuńska - Trener EY Academy of Business w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie. Manager z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży consultingowej, specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, w tym technologii genAI
8 godzin (blok rewizja finansowa)
Informacja dotycząca raportowania szkoleń do PIBR
Raportowanie ukończonych szkoleń do PIBR odbywa się cyklicznie na początku każdego miesiąca, tj. do 5. dnia miesiąca, za miesiąc poprzedni.
Przykład:
Szkolenia ukończone w styczniu zostają zaraportowane w terminie od 1 do 5 lutego (włącznie).
Wyjątek stanowi miesiąc grudzień, w którym raportowanie odbywa się częściej – raz w tygodniu.
Wynika to z faktu, że jest to okres największego obciążenia wśród biegłych rewidentów, którzy muszą zrealizować wymaganą liczbę godzin OZD przed zakończeniem roku. Aby zapewnić terminowe ujęcie wszystkich szkoleń, raportowanie w tym czasie jest intensyfikowane.
