AI Policy. Jak chronić biznes w erze regulacji? – EY Academy of Business
Patron wydarzenia:

Co wyróżnia to wydarzenie?

Ekspercka wiedza od organizacji o globalnym zasięgu

Praktyczne podejście – checklisty, case studies, rekomendacje

Kompleksowe ujęcie tematu polityki AI – od strategii po regulacje i umowy

Interakcja z uznanymi ekspertami i praktykami rynkowymi

Agenda
Sylwetki wszystkich prelegentów zaprezentujemy wkrótce

9:00
Rejestracja uczestników
9:20
Otwarcie konferencji i przywitanie uczestników
Strategia i AI governance
9:30
Ryzyko wdrożenia vs ryzyko niewdrożenia, czyli czy każda firma potrzebuje AI?

 

  • Ocena opłacalności wdrożeń AI z perspektywy prawnej i biznesowej
  • Argumenty wspierające decyzje zarządu o (nie)inwestowaniu w AI
  • Analiza inicjatyw AI pod kątem ryzyka, kosztów i potencjalnego zwrotu
10:10
AI policy w praktyce – jak zbudować strukturę i politykę bezpiecznego wykorzystania systemów SI w firmie?

 

Paweł Kowalski, Ekspert EY Academy of Business

 

  • Etapy tworzenia polityki AI w organizacji
  • Rola komitetu ds. AI i jego skład (prawnik, IT, bezpieczeństwo, biznes)
  • Przypisanie odpowiedzialności i integracja AI z compliance
  • Lista kontrolna wdrożenia AI governance
10:50
Przerwa na kawę
Ryzyka ukryte – Shadow AI i BYOS
11:10
Shadow AI i BYOS – jak zarządzać nieautoryzowanym użyciem AI w firmie?

 

  • Identyfikacja i ograniczanie nieautoryzowanych narzędzi AI
  • Uzupełnienie polityk bezpieczeństwa o zasady BYOS
  • Praktyczne sposoby audytu i reagowania na Shadow AI
  • Przykłady incydentów i skutecznych działań naprawczych
Regulacje i odpowiedzialność
11:50
AI Act w pigułce – klasyfikacja systemów i obowiązki

 

Justyna Wilczyńska-Baraniak, Partner, Adwokat  EY Polska, Kancelaria EY Law, Własność Intelektualna, Technologie i Dane Osobowe

 

  • Klasyfikacja systemów AI i obowiązki dla firm
  • Harmonogram wdrożenia przepisów AI Act
  • Wymogi dla Foundation Models (GPAI)
  • Przykłady zastosowania przepisów w różnych działach firmy
12:30
Przerwa na lunch
13:10
Dostawca czy użytkownik? Rola firmy w świetle AI Act

 

Michał Chodorek, Adwokat, Partner w kancelarii KRK Legal

 

  • Kryteria rozróżnienia ról dostawcy i użytkownika AI
  • Konsekwencje prawne modyfikacji i integracji modeli AI
  • Wskazówki dotyczące unikania niezamierzonego przejęcia odpowiedzialności
  • Praktyczne zapisy do umów i dokumentacji z dostawcami
Dane osobowe i AI
13:50
Czy dane osobowe stają się największą barierą? Czyli jak pogodzić AI z RODO

 

dr Maria Dymitruk, radczyni prawna, liderka specjalizacji Sztuczna Inteligencja w Lubasz i Wspólnicy Kancelaria Radców Prawnych

 

  • Gdzie najczęściej iskrzy? Typowe punkty zapalne na przecięciu RODO i AI
  • Jak legalnie przeprowadzać projekty AI? Podstawy prawne dla wykorzystania danych
  • Gdzie dane wędrują i jak to opanować? Transfery danych
  • Jak przejść od chaosu do compliance’u? Praktyczna lista to-do
Bezpieczeństwo i nadzór
14:30
Cyberbezpieczeństwo systemów AI – nowe wektory ataków

 

Robert Pająk, Ekspert Cyberbezpieczeństwa

 

  • Typy ataków na systemy AI (prompt injection, model inversion, trojanowanie)
  • Zabezpieczenia: audyty, kontrola dostępu, monitoring outputu
  • Przykłady incydentów i rekomendacje działań prewencyjnych
Umowy i własność
15:10
Przerwa na kawę
15:20
Kontrakt z dostawcą AI – klauzule chroniące Twoją firmę przed ryzykiem

 

Karolina Kulikowska-Gruszecka, Radczyni prawna, Senior Associate w Praktyce IP&TMT kancelarii Domański Zakrzewski Palinka (DZP)

 

  • Kluczowe klauzule: odpowiedzialność, zgodność z prawem, audyt
  • Różnice między umową na oprogramowanie a usługę AI
  • Zasady dotyczące praw do wyników i modeli
  • Checklisty do negocjacji z vendorami
16:00
Twórczość AI vs. prawo – generatywna AI z perspektywy praw autorskich

 

Roman Bieda, Radca prawny i rzecznik patentowy, Ekspert EY Academy of Business

 

  • Wykorzystanie utworów do trenowania modeli AI
  • Wytwory AI a ochrona autorsko prawna. Różne scenariusze wykorzystania AI, różne oceny prawne… Najnowsze orzecznictwo
  • Ryzyka prawne związane z wykorzystaniem narzędzi Generatywnej AI i sposoby ich ograniczenia
  • Polityka wykorzystania narzędzi AI w organizacji
16:40
Zakończenie i podsumowanie konferencji
Prelegenci
Partner, Adwokat EY Polska, Kancelaria EY Law, Własność Intelektualna, Technologie i Dane Osobowe
Radczyni prawna, liderka specjalizacji Sztuczna Inteligencja w Lubasz i Wspólnicy Kancelaria Radców Prawnych
Radca Prawny i Rzecznik Patentowy, ekspert prawa nowoczesnych technologii: CEO, AI Law Tech Foundation
Adwokat, Partner w kancelarii KRK Legal
Pełnomocnik Prezesa Krajowej Izby Radców Prawnych ds. Nowych Technologii oraz członek Komisji ds. Sztucznej Inteligencji przy Fédération des Barreaux d’Europe (FBE)
Ekspert Cyberbezpieczeństwa
Partner, Adwokat EY Polska, Kancelaria EY Law, Własność Intelektualna, Technologie i Dane Osobowe
Radczyni prawna, liderka specjalizacji Sztuczna Inteligencja w Lubasz i Wspólnicy Kancelaria Radców Prawnych
Radca Prawny i Rzecznik Patentowy, ekspert prawa nowoczesnych technologii: CEO, AI Law Tech Foundation
Adwokat, Partner w kancelarii KRK Legal
Pełnomocnik Prezesa Krajowej Izby Radców Prawnych ds. Nowych Technologii oraz członek Komisji ds. Sztucznej Inteligencji przy Fédération des Barreaux d’Europe (FBE)
Ekspert Cyberbezpieczeństwa
Wydarzenie rozpocznie się za:
Dni
Godzin
Minut
Sekund
Zainteresowany?

Zgłoś się już dziś

Kontakt
Tomasz Jakubiak
Koordynator projektów konferencyjnych

AI Policy. Jak chronić biznes w erze regulacji?

  • Dowiedz się, jak podejść do realnych wyzwań związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w organizacjach
  • Tematyka prelekcji to gotowa lista kontrolna do stworzenia polityki AI w firmie
  • Poznaj ryzyka związane z Shadow AI – praktyczne sposoby audytu i reagowania na to zjawisko
  • Zweryfikuj swoją wiedzę w obszarze AI Governance. Dowiedz się, jak mapować wykorzystywane systemy AI, oraz wdrożyć wewnętrzne polityki, by uniknąć chaosu i zniwelować niebezpieczeństwa wycieku danych
  • Zabezpiecz swoja organizację przed pozwem o naruszenie IP (np. z tytułu trenowania wewnętrznych systemów LLM na cudzych utworach)
0%