Czy jesteś gotowy na nowe
„zasady gry” dla AI w organizacji?
Udział w wydarzeniu rekomendujemy prawnikom in-house, Compliance officerom, specjalistom ds. ochrony danych osobowych, Liderom bezpieczeństwa i zarządzania ryzykiem, oraz wszystkim osobom decyzyjnym w obszarze wdrożenia AI w firmach.
#RyzykoAI
#AIGovernance
#ShadowAI
#BYOSecurity
#AIAct
#RODOvsAI
#CyberAI
#UmowyAI
#GeneratywnaAI
- Dowiedz się, jak podejść do realnych wyzwań związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w organizacjach
- Tematyka prelekcji to gotowa lista kontrolna do stworzenia polityki AI w firmie
- Poznaj ryzyka związane z Shadow AI – praktyczne sposoby audytu i reagowania na to zjawisko
- Zweryfikuj swoją wiedzę w obszarze AI Governance. Dowiedz się, jak mapować wykorzystywane systemy AI, oraz wdrożyć wewnętrzne polityki, by uniknąć chaosu i zniwelować niebezpieczeństwa wycieku danych
- Zabezpiecz swoja organizację przed pozwem o naruszenie IP (np. z tytułu trenowania wewnętrznych systemów LLM na cudzych utworach)
Co wyróżnia to wydarzenie?
Ekspercka wiedza od organizacji o globalnym zasięgu
Praktyczne podejście – checklisty, case studies, rekomendacje
Kompleksowe ujęcie tematu polityki AI – od strategii po regulacje i umowy
Interakcja z uznanymi ekspertami i praktykami rynkowymi
Agenda
Sylwetki wszystkich prelegentów zaprezentujemy wkrótce
- Ocena opłacalności wdrożeń AI z perspektywy prawnej i biznesowej
- Argumenty wspierające decyzje zarządu o (nie)inwestowaniu w AI
- Analiza inicjatyw AI pod kątem ryzyka, kosztów i potencjalnego zwrotu
- Etapy tworzenia polityki AI w organizacji
- Rola komitetu ds. AI i jego skład (prawnik, IT, bezpieczeństwo, biznes)
- Przypisanie odpowiedzialności i integracja AI z compliance
- Lista kontrolna wdrożenia AI governance
- Identyfikacja i ograniczanie nieautoryzowanych narzędzi AI
- Uzupełnienie polityk bezpieczeństwa o zasady BYOS
- Praktyczne sposoby audytu i reagowania na Shadow AI
- Przykłady incydentów i skutecznych działań naprawczych
- Klasyfikacja systemów AI i obowiązki dla firm
- Harmonogram wdrożenia przepisów AI Act
- Wymogi dla Foundation Models (GPAI)
- Przykłady zastosowania przepisów w różnych działach firmy
- Kryteria rozróżnienia ról dostawcy i użytkownika AI
- Konsekwencje prawne modyfikacji i integracji modeli AI
- Wskazówki dotyczące unikania niezamierzonego przejęcia odpowiedzialności
- Praktyczne zapisy do umów i dokumentacji z dostawcami
dr Maria Dymitruk, radczyni prawna, liderka specjalizacji Sztuczna Inteligencja w Lubasz i Wspólnicy Kancelaria Radców Prawnych
- Gdzie najczęściej iskrzy? Typowe punkty zapalne na przecięciu RODO i AI
- Jak legalnie przeprowadzać projekty AI? Podstawy prawne dla wykorzystania danych
- Gdzie dane wędrują i jak to opanować? Transfery danych
- Jak przejść od chaosu do compliance’u? Praktyczna lista to-do
- Typy ataków na systemy AI (prompt injection, model inversion, trojanowanie)
- Zabezpieczenia: audyty, kontrola dostępu, monitoring outputu
- Wymogi AI Act w zakresie odporności na manipulacje
- Przykłady incydentów i rekomendacje działań prewencyjnych
- Kluczowe klauzule: odpowiedzialność, zgodność z prawem, audyt
- Różnice między umową na oprogramowanie a usługę AI
- Zasady dotyczące praw do wyników i modeli
- Checklisty do negocjacji z vendorami
Roman Bieda, Radca prawny i rzecznik patentowy, Ekspert EY Academy of Business
- Wykorzystanie utworów do trenowania modeli AI
- Wytwory AI a ochrona autorsko prawna. Różne scenariusze wykorzystania AI, różne oceny prawne… Najnowsze orzecznictwo
- Ryzyka prawne związane z wykorzystaniem narzędzi Generatywnej AI i sposoby ich ograniczenia
- Polityka wykorzystania narzędzi AI w organizacji
Zgłoś się już dziś
