Microsoft 365 Copilot Masterclass: AI dla Liderów Sprzedaży – EY Academy of Business

Microsoft 365 Copilot Masterclass: AI dla Liderów Sprzedaży

Od researchu do oferty i follow-upu
Zapisz się

Warsztat praktyczny, 1 dzień (8 godzin dydaktycznych). Teoria: 20% | Demo: 30% | Praktyka: 50%.

 

Twój konkurent właśnie wysłał spersonalizowaną ofertę w kilkanaście minut. Ty nadal zbierasz dane o kliencie z pięciu źródeł i ręcznie formatujesz prezentację. Różnica nie polega na tym, że ma lepszych handlowców — tylko na tym, że jego handlowcy nie robią rzeczy, które może zrobić maszyna.

Ten warsztat pokazuje, jak przejść od ręcznego składania ofert do procesu, w którym Copilot robi research, przygotowuje brief, generuje ofertę i pisze follow-up — a Ty spędzasz czas tam, gdzie realnie zamykasz deal: na rozmowie z klientem.

Pracujesz na realistycznych scenariuszach sprzedażowych: research klienta i konkurencji, spersonalizowana oferta w Word i PowerPoint, sekwencja prospectingowa, analiza pipeline’u i przygotowanie do kwartalnego przeglądu wyników zespołu.

Dla kogo?

Handlowcy i account managerowie, którzy co tydzień tracą godziny na research, formatowanie ofert i pisanie follow-upów — zamiast rozmawiać z klientami.

Key account managerowie, którzy obsługują kilkunastu klientów naraz i potrzebują sposobu, żeby przed każdym spotkaniem wiedzieć wszystko, co firma już wie o tym kliencie — bez grzebania w mailach, Teams i notatkach.

Dyrektorzy i menedżerowie sprzedaży, którzy chcą widzieć pipeline, konwersję i wyniki zespołu w raporcie gotowym do decyzji — nie w surowym Excelu, który trzeba jeszcze godzinę obrabiać.

Korzyści z udziału w szkoleniu

Przygotujesz się do spotkania z klientem w 10 minut zamiast półtorej godziny — z briefem, który łączy historię maili, notatki z Teams, dane z Excela i research branżowy.

Stworzysz spersonalizowaną ofertę i prezentację w 20 minut zamiast 3 godzin — dopasowaną do konkretnego klienta, nie kopiowaną z poprzedniej.

Zbudujesz sekwencję prospectingową, która brzmi jak napisana przez Ciebie, nie przez automat — i zobaczysz, ile czasu oszczędzasz na follow-upach.

Przeanalizujesz pipeline i wyniki zespołu jednym poleceniem — i wyjdziesz z raportem gotowym na kwartalny przegląd, nie z tabelą do dalszej obróbki.

 

 

Po szkoleniu wychodzisz z gotowym:

  1. Brief przed spotkaniem z klientem — synteza maili, notatek, danych i researchu branżowego
  2. Spersonalizowana oferta handlowa w Word + prezentacja decyzyjna w PowerPoint
  3. Sekwencja maili prospectingowych i follow-upów gotowa do adaptacji
  4. Raport analityczny pipeline’u z segmentacją i rekomendacjami
  5. Analiza konkurencji z automatycznymi cytowaniami źródeł
  6. Biblioteka promptów sprzedażowych — przetestowanych podczas szkolenia na realnych scenariuszach
Program szkolenia
  1. AI w sprzedaży — jak działa Copilot i gdzie są granice?
    Jak Copilot przetwarza dane klienta w środowisku firmowym? Tryb Work vs Web — kiedy pracujesz na danych organizacji, a kiedy na internecie. RODO w kontekście danych klientów i prospectów. Halucynacje i weryfikacja — co sprawdzać, zanim wyślesz ofertę wygenerowaną przez AI.
  2. Research klienta i konkurencji — brief w 10 minut zamiast półtorej godziny
    Copilot Chat: jednoczesne przeszukanie maili, konwersacji Teams, notatek i dokumentów o kliencie — jedno pytanie zamiast pięciu źródeł. Research branżowy z Agent Researcher — sytuacja klienta, ostatnie wydarzenia, otoczenie konkurencyjne. Analiza konkurencji: porównanie ofert, pozycjonowania i komunikacji konkurentów z automatycznymi cytowaniami źródeł. Gotowy brief przed spotkaniem z kluczowymi faktami, ryzykami i punktami do rozmowy.
  3. Spersonalizowana oferta i prezentacja — od notatek do gotowego dokumentu Generowanie oferty handlowej w Word dopasowanej do potrzeb konkretnego klienta — nie kopiowanej z szablonu. Prezentacja decyzyjna w PowerPoint na podstawie oferty i danych ze spotkania. Iteracja z Copilotem: dopracowanie przekazu, tonacji i argumentów wartości.
  4. Prospecting i follow-up — sekwencje, które brzmią jak
    Ty Tworzenie maili prospectingowych, które wywołują odpowiedź — nie trafiają do spamu. Follow-upy dopasowane do etapu rozmowy i historii kontaktu. Budowanie sekwencji komunikacyjnych z zachowaniem osobistego tonu — automatyzacja bez utraty autentyczności.
  5. Analityka sprzedażowa — pipeline i wyniki zespołu
    Copilot w Excelu: analiza pipeline’u, konwersji, plan vs wykonanie. Agent Analyst na dużym zbiorze danych sprzedażowych: segmentacja klientów, analiza TOP/BOTTOM, kohorty. Raport na kwartalny przegląd — z wnioskami i rekomendacjami, nie tylko z wykresami.
  6. Stracony deal i negocjacje cenowe — scenariusze, których nikt nie lubi
    Klient mówi, że idzie do konkurencji — jak w 15 minut przygotować kontrargumentację opartą na danych: porównanie ofert, przewagi, ukryte koszty zmiany dostawcy. Stracony deal — analiza post-mortem z Copilotem: co poszło nie tak, na którym etapie i co zmienić w następnym procesie. Plan naprawczy pipeline’u, gdy kwartalny cel się oddala — z konkretnymi działaniami, nie usprawiedliwieniami.
  7. Warsztat końcowy — pełna symulacja procesu sprzedaży
    Przeprowadzenie kompletnego cyklu sprzedażowego od A do Z: research klienta i konkurencji → brief przed spotkaniem → spersonalizowana oferta → prezentacja → follow-up. Każdy uczestnik przechodzi przez cały proces na przygotowanym scenariuszu i wychodzi z kompletem dokumentów.

 

Materiały dodatkowe (Bonus)

Każdy uczestnik po szkoleniu otrzymuje Pakiet Handlowca Copilot — bibliotekę przetestowanych promptów sprzedażowych, szablony ofert i sekwencji mailowych oraz szczegółowe instrukcje krok po kroku do wszystkich ćwiczeń ze szkolenia.

 

Wymagania
Aktywna licencja Microsoft 365 Copilot. Dostęp do Word, Excel, PowerPoint, Outlook i Teams. Mile widziany dostęp do Microsoft CRM / Dynamics, ale nie jest konieczny.

 

Poziom
Dla dyrektorów i kierowników sprzedaży, którzy zarządzają zespołami i procesem ofertowania. Nie jest to szkolenie z technik sprzedaży ani z podstaw CRM.

Trenerzy
Remigiusz Pruszczak
Ekspert w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i automatyzacji procesów biznesowych, praktyk transformacji cyfrowej z niemal 30-letnim doświadczeniem w branży finansowej.