Poznaj przyszłość już dziś i bądź
liderem zmian w swojej organizacji!
Wstęp
W obliczu dynamicznego rozwoju technologii, sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem strategii sukcesu najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Dla kadry C-level AI to nie tylko narzędzie automatyzacji procesów, ale także katalizator transformacji biznesowej, który umożliwia podejmowanie lepszych decyzji, optymalizację operacji oraz budowanie przewagi konkurencyjnej na globalnym rynku.
Zapraszamy do udziału w 2-dniowym, wszechstronnym programie „AI dla Liderów”, stworzonym specjalnie dla osób na najwyższych szczeblach zarządzania. Program ten dostarcza kompleksowej wiedzy oraz praktycznych umiejętności, które są niezbędne do zrozumienia i skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji w Twojej firmie.
Co wyróżnia program AI dla Liderów?
Zaprojektowany dla liderów biznesowych – Poznaj najnowocześniejsze rozwiązania AI i ich wpływ na różne aspekty działalności, od cyberbezpieczeństwa po zarządzanie talentami z perspektywy lidera organizacji.
Strategiczne spojrzenie – Zyskaj strategiczne spojrzenie na budowanie modeli biznesowych opartych o AI oraz na wykorzystywanie danych jako kluczowego zasobu.
Doświadczenia i perspektywy wiodących organizacji – Poznaj doświadczenia, praktyki i strategie stosowane przez dwie globalne organizacje stojące na czele rewolucji AI i współczesnego biznesu – EY oraz Microsoft.
Nastawienie na transformacje – Odkryj, jak AI może wpłynąć na transformację struktur organizacyjnych, zmieniając sposób funkcjonowania zespołów i relacje z klientami.
Kompendium praktycznej wiedzy dla Ciebie – Otrzymaj zbiór dobrych praktyk i wskazówek pomocnych przy wdrażaniu AI w organizacjach.
Kluczowe obszary implementacji AI
Technologia – W tym module zaprezentujemy szerokie zastosowanie rozwiązań AI w biznesie oraz omówimy trendy rozwoju tej technologii w najbliższej przyszłości.
Data – Dane są dziś jednym z najcenniejszych zasobów cyfrowego świata. Jak wykorzystać AI, aby przekształcać dane w cenne informacje? Pokażemy rozwiązania, które oferuje Deep Learning, oraz sposoby efektywnego zarządzania danymi.
Cyberbezpieczeństwo – Jak każda nowa technologia, AI przynosi ogromne możliwości, ale także pewne ryzyka. Dowiesz się, jak chronić poufne dane i kontrolować dostęp AI do informacji, aby zapewnić bezpieczeństwo w organizacji.
Prawo – Przedstawimy kluczowe aspekty regulacji takich jak AI Act oraz omówimy relację sztucznej inteligencji do istniejących ustaw. Pomożemy zrozumieć ograniczenia związane z AI oraz na co należy zwrócić uwagę, aby wykorzystywać AI w biznesie.
Efektywność organizacji – Jak efektywnie łączyć ludzką kreatywność z możliwościami tej potężnej technologii? I co najważniejsze, jak zapewnić, że ludzie wciąż będą w centrum organizacji, nawet w erze rosnącej automatyzacji?
To holistyczne podejście, skoncentrowane na wszystkich istotnych kwestiach, z którymi mierzy się lider wdrażający AI w swojej organizacji, gwarantuje, że ukończysz program z wszechstronnym zrozumieniem wszystkich kluczowych aspektów AI z perspektywy strategii organizacyjnej.
Agenda
Perspektywa i inwestycje w rozwój AI
- Budowanie biznesu jutra- transformacja i zarządzanie biznesem dzięki AI
- Adopcja AI w Polsce i GenAI w praktyce biznesowej
- Stan wdrożeń AI w przedsiębiorstwach na polskim rynku
- Trendy w branżach i obszarach biznesowych
- Akceleracja strategii AI w organizacji- Jak efektywnie przekształcić dane w wartościową wiedzę i osiągać przewagę konkurencyjną?
GenAI jako dźwignia strategiczna – wprowadzenie kontekstowe
- Czym jest oraz jak działa Generatywna AI – przypomnienie dla liderów
- Ramy decyzyjne: kiedy GenAI ma sens, a kiedy nie? (porównanie z klasyczną AI oraz innymi technologiami)
- Jakie ryzyka wiążą się z wdrożeniem Generatywnej AI na poziomie firmy (stronniczość AI, halucynacje, utrata know-how, transformacja kompetencji)
- Sztuka pisania promptów
- Przegląd najnowszych modeli i narzędzi GenAI używanych przez firmy w Polsce i na świecie
- Implementacja GenAI w firmie – 5 kroków od pomysłu do wdrożenia
Od danych do decyzji – wykorzystanie AI w analizie informacji
- Jak analizować wewnętrzne dokumenty i raporty z pomocą AI (redukcja halucynacji, kontrola źródeł)
- Web Research & Deep Research – czy AI może zostać Twoim analitykiem ds. rynku i konkurencji
- Retrieval Augmented Generation (RAG) – jak podłączyć własne dane do dużych modeli językowych, bez konieczności ich trenowania
- AI Failure Stories – co poszło nie tak?
Przerwa kawowa
Od czatbota do inteligentnego agenta – praktyczne możliwości
- Jak stworzyć własnego agenta – przegląd narzędzi no-code/low-code i rekomendacje
- Twój pierwszy agent AI, który wykorzysta określony zbiór wiedzy by odpowiedzieć na Twoje pytania
- Wieloagentowe systemy AI – czy AI może samodzielnie generować kod, testować rozwiązania, iterować pomysły i budować prototypy?
GenAI w strategii, innowacji i modelowaniu decyzji
- AI jako narzędzie do modelowania person, generowania pomysłów czy testowania strategii na „syntetycznych klientach”
- Symulacje scenariuszy i projektowanie modeli biznesowych z pomocą zaawansowanych technik promptowania
- Wykorzystanie AI do przygotowania się do rozmowy z zarządem lub trudnym klientem
- Personalizacja prezentacji danych pod kątem potrzeb zarządu i inwestorów
Lunch
GenAI to nie tylko tekst – Obrazy, wideo, design – AI jako wsparcie kreatywne
- Omówienie dostępnych narzędzi i modeli, oraz użytecznych technik promptowania ważnych w pracy z obrazami
- Praktyczny miniwarsztat: stworzenie kampanii marketingowej z pomocą AI w 20 minut
AI i prawo – jak w praktyce korzystać z AI bezpiecznie i zgodnie z przepisami
- Przegląd regulacyjny: najważniejsze przepisy regulujące wykorzystanie AI w przedsiębiorstwach
- Stan aktualny i co nas czeka w przyszłości- projekty, wytyczne, kodeksy praktyk.
- Jak rozumieć „soft-law” w obszarze AI i jaki ma ono wpływ na praktykę
AI w organizacjach – kluczowe obszary ryzyka w praktyce wykorzystani narzędzi AI
- Najważniejsze obszary ryzyka: własność intelektualna, przetwarzanie danych osobowych, ochrona informacji prawnie chronionych, odpowiedzialność za wykorzystanie AI
Przerwa kawowa
Wdrażanie zgodności z AI dzisiaj
- AI Act w praktyce: aktualne wnioski i porady z praktyki stosowania nowych przepisów i realizacji projektów
- Jak dopasować prawną AI Governance do specyfiki organizacji i branży
- Jak budować zgodność regulacyjną AI dzisiaj i „z głową”: wyzwania i rekomendacje dla projektów dostosowania do regulacji AI
- Mini-warsztat: analiza zastosowań AI i ustalenie zakresu ograniczeń oraz obowiązków
AI w bieżącym funkcjonowaniu organizacji
- AI w bieżącym funkcjonowaniu organizacji: budowa AI Governance, umowy, relacje z personelem, regulacje wewnętrzne
- Jak budować, zamawiać i sprzedawać rozwiązania technologiczne oparte na AI?
AI w Marketingu – potencjał strategiczny i realne wdrożenia
- Kluczowe trendy i benchmarki rynkowe dla AI w marketingu
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów
Jak AI buduje wartość w procesach marketingowych?
- Hiperpersonalizacja jako dźwignia lojalności i sprzedaży
- Optymalizacja wydatków reklamowych i maksymalizacja ROI (Programmatic, AI Bidding)
- Efektywne generowanie i optymalizacja treści wspierających markę (GenAI, Testy A/B)
- Analiza predykcyjna dla trafniejszych decyzji strategicznych (prognozy, retencja)
- Automatyzacja interakcji z klientem (skalowalność, efektywność kosztowa)
Strategia wdrażania AI w Marketingu – perspektywa lidera
- Definicja celów biznesowych i kluczowych wskaźników sukcesu
- Mapowanie zasobów strategicznych (ludzie, technologia, dane, budżet)
- Zarządzanie zmianą w organizacji i budowanie kompetencji AI
AI w Sprzedaży – akceleracja wzrostu i efektywności
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów- wzrost sprzedaży
- Kluczowe trendy i benchmarki rynkowe dla AI w sprzedaży
- Inteligentne generowanie leadów i budowa pipeline’u o wysokiej jakości
- Personalizacja oferty i budowanie relacji na skalę (AI-driven communication)
- Automatyzacja odciążająca handlowców (więcej czasu na strategiczne działania)
- Wsparcie decyzyjne i coaching zespołu w oparciu o dane i AI
- Trafniejsze prognozy sprzedaży i efektywne zarządzanie wynikami
Przerwa kawowa
Strategia wdrażania AI w sprzedaży – perspektywa lidera
- Definicja celów sprzedażowych i kluczowych wskaźników sukcesu
- Mapowanie zasobów strategicznych (zespół, narzędzia, procesy, budżet)
- Integracja AI z procesami sprzedażowymi i zarządzanie zmianą
- Korzyści – wzrost przychodów (efektywność), skalowalność operacji, poprawa marżowości, lepsze dopasowanie do potrzeb rynku
- Ryzyka – błędne decyzje sprzedażowe, odpowiedzialność za działania AI, wpływ na relacje z klientem, adaptacja zespołu
- Sesja Q&A
AI w Rekrutacji – potencjał strategiczny i realne wdrożenia
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów (np. skrócenie czasu, poprawa jakości)
- Kluczowe trendy i benchmarki rynkowe dla AI w rekrutacji
- Dostęp do szerszej puli talentów (wielokanałowy sourcing AI).
- Efektywny screening i selekcja kandydatów (szybkość, trafność)
- Komunikacja z kandydatami i biznesem (precyzyjny i szybki feedback)
- Wsparcie w procesie decyzyjnym (analiza danych, rekomendacje)
Strategia wdrażania AI w Rekrutacji – perspektywa lidera
- Identyfikacja strategicznych obszarów HR do optymalizacji przez AI
- Kluczowe etapy wdrożenia i zarządzanie projektem (cele, zasoby, harmonogram)
- Budowanie akceptacji i kompetencji w zespole HR
Lunch
Korzyści biznesowe vs ryzyka strategiczne
- Korzyści – szybsze pozyskiwanie kluczowych talentów, redukcja kosztów rekrutacji, poprawa jakości zatrudnienia, wzmocnienie marki pracodawcy
- Ryzyka – technologiczne i prawne (dane osobowe, profilowanie, bias), wpływ na kulturę organizacyjną i candidate experience
- Sesja Q&A
AI jako akcelerator produktywności – potencjał strategiczny i realne wdrożenia
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów (np. oszczędność czasu, redukcja kosztów, wzrost ROI)
- Kluczowe trendy i benchmarki dotyczące wpływu AI na produktywność.
- Automatyzacja zadań rutynowych (oszczędność czasu i redukcja kosztów operacyjnych)
- Wsparcie w podejmowaniu trafniejszych decyzji biznesowych (analiza danych)
- Przyspieszenie rozwoju kompetencji i adaptacji w zespołach
- Optymalizacja kluczowych procesów biznesowych end-to-end
Strategia wdrażania AI dla produktywności – perspektywa lidera
- Identyfikacja obszarów o największym potencjale wzrostu produktywności (indywidualnej i zespołowej)
- Priorytetyzacja wdrożeń AI – od „quick wins” do transformacji procesów
- Zarządzanie zmianą i kulturą pracy w erze AI.
- Korzyści – wzrost efektywności operacyjnej, poprawa jakości i innowacyjności, możliwość skupienia na działaniach strategicznych, wzmocnienie zaangażowania pracowników
- Ryzyka – koszty wdrożenia i utrzymania, Zarządzanie zmianą i oporem, bezpieczeństwo danych i procesów, transformacja kompetencji i rynku pracy
- Sesja Q&A
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zwiększeniu efektywności organizacji
- Wyzwania HR
- Humans@Center
- Gen AI w świecie HR
- Rola i zastosowanie AI w HR
- Wykorzystanie AI w obszarze Talent Management – case study
Wykorzystanie AI jako narzędzia w pracy HR - możliwości technologiczne
- Proces rekrutacyjny – teraźniejszość
- Proces rekrutacyjny – przyszłość
- Chatbot
- Tworzenie transkrypcji z rozmowy z kandydatem
- Tworzenie analizy z transkrypcji z rozmowy z kandydatem
- Analiza CV
- Ewaluacja pracownika
Ceremonia rozdania dyplomów
