Warsztat praktyczny, 1 dzień (8 godzin dydaktycznych). Teoria: 20% | Demo: 30% | Praktyka: 50%.
Raport kwartalny, executive summary, komentarze do wyników, analiza odchyleń — ile dni co kwartał Twój zespół spędza na zadaniach, które polegają na przekładaniu danych z Excela do Worda i formatowaniu tabel? To czas, który powinien iść na analizę i rekomendacje — a zamiast tego idzie na kopiuj-wklej.
Ten warsztat pokazuje, jak zmienić 2-dniowy maraton raportowy w 3-godzinny proces. Pracujesz na zanonimizowanych danych finansowych: importujesz plik, identyfikujesz trendy i anomalie, generujesz komentarze do wyników i składasz executive summary — każde ćwiczenie kończy się gotowym dokumentem, który możesz zaadaptować do swoich raportów następnego dnia.
Analitycy finansowi i kontrolerzy, którzy co kwartał spędzają dni na raporcie, który mógłby powstawać w godziny — i chcą wreszcie mieć czas na analizę zamiast na formatowanie.
Specjaliści ds. raportowania i sprawozdawczości, którzy co miesiąc odtwarzają te same struktury raportów od zera — komentarze do wyników, opisy wykresów, podsumowania dla zarządu — i szukają sposobu, żeby to zautomatyzować bez utraty jakości.
Menedżerowie finansowi i CFO, którzy potrzebują szybszego dostępu do wniosków z danych — nie kolejnego arkusza do ręcznego przeglądania, tylko gotowej analizy z rekomendacjami.
Wygenerujesz szkic raportu kwartalnego z komentarzami do wyników w 30 minut — nie w 2 dni. Od importu danych po gotowy dokument z wnioskami i opisami wykresów.
Zidentyfikujesz trendy, anomalie i korelacje w danych finansowych jednym poleceniem — bez ręcznego przeglądania arkuszy wiersz po wierszu.
Przygotujesz executive summary dla zarządu w 20 minut — z kluczowymi wnioskami, nie tylko z liczbami. W tonie i formacie, który możesz wysłać bez przeróbek.
Będziesz wiedzieć, gdzie AI daje wiarygodne wyniki, a gdzie halucynuje — i jak weryfikować każdy output, zanim trafi do raportu z Twoim nazwiskiem.
Po szkoleniu wychodzisz z gotowym:
1. Raport kwartalny z komentarzami do wyników finansowych — wygenerowany podczas szkolenia na przykładowych danych
2. Executive summary dla zarządu — z wnioskami i rekomendacjami, gotowe do adaptacji
3. Analiza trendów i anomalii w zbiorze danych finansowych — z wizualizacjami i podsumowaniem statystycznym
4. Analiza sentymentu wiadomości rynkowych — przykład wykorzystania AI do monitoringu otoczenia
5. Biblioteka promptów finansowych — przetestowanych podczas szkolenia na realnych scenariuszach analitycznych
Moduł 1: GenAI w finansach — narzędzia, możliwości i granice zaufania
Przegląd narzędzi (ChatGPT, Gemini, Copilot) z perspektywy zespołu finansowego. Halucynacje, wycieki danych, nadmierne zaufanie — trzy główne ryzyka i jak im przeciwdziałać. Realne incydenty bezpieczeństwa i zasady: co wolno wgrywać do AI, a co nie.
Moduł 2: Prompt engineering — jak formułować polecenia, żeby dostawać użyteczne wyniki
Budowa skutecznego promptu finansowego — rola, kontekst, zadanie, format i wymuszanie źródeł (AI podaje arkusz i komórkę, nie zgaduje). Technika few-shot: jak nauczyć AI specyficznej logiki firmy (plan kont, klasyfikacja kosztów, reguły decyzyjne). Warsztat: od analizy marż i ekstrakcji danych z artykułów po klasyfikację transakcji i ocenę ryzyka strategicznego.
Moduł 3: Analiza danych z plików — liczby, trendy i wskaźniki w minuty zamiast godzin
Import plików Excel do AI i praca na realnych danych finansowych spółki komunalnej. Odchylenia budżetowe, trendy kosztowe, wskaźniki płynności, analiza wieloźródłowa (sprawozdanie + budżet + drivery operacyjne). Zasada dwuetapowa: najpierw ekstrakcja danych, potem synteza — i zawsze ręczna weryfikacja co najmniej jednego wyniku.
Moduł 4: Od liczb do decyzji — raporty, dashboardy i komunikacja zarządcza
Executive summary z konkretnymi liczbami, nie ogólnikami. Dashboard na jeden slajd dla Rady Nadzorczej, analiza scenariuszy „what-if” z dekompozycją wpływu na wynik, struktura prezentacji dla zarządu (5 slajdów / 10 minut). Automatyzacja ewidencji księgowej: klasyfikacja transakcji do planu kont i dekretacja zgodna z zasadą podwójnego zapisu.
Moduł 5: Weryfikacja wyników i dobre praktyki wdrożeniowe
Checklista kontrolna — jak weryfikować output AI, zanim podpiszesz się pod raportem. Zasady bezpiecznego korzystania z AI w zespole finansowym. Sesja Q&A: rozwiązywanie konkretnych problemów uczestników.
Materiały dodatkowe (Bonus)
Każdy uczestnik po szkoleniu otrzymuje: rozbudowaną bazę przetestowanych promptów finansowych, checklisty weryfikacji wyników AI w kontekście finansowym oraz szablony raportów i executive summary gotowe do adaptacji.
Cena 
Cena za osobę
