Ślad węglowy produktu – od cyklu życia i kalkulacji PCF, po strategię produktu i wykorzystanie AI
Rosnące wymagania klientów, presja łańcucha dostaw, oczekiwania rynku oraz rozwój regulacji sprawiają, że ślad węglowy produktu staje się dziś jednym z kluczowych tematów w zarządzaniu produktem, zakupami, rozwojem technologicznym i ESG. Coraz więcej firm potrzebuje wiedzieć nie tylko, jaki wpływ środowiskowy ma ich organizacja, ale również jakie emisje wiążą się z konkretnymi produktami na każdym etapie ich cyklu życia.
To szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby w praktyczny i zrozumiały sposób przeprowadzić uczestników przez temat śladu węglowego produktu (PCF) oraz analizy cyklu życia (LCA), od podstaw, przez logikę kalkulacji i pracę z danymi, aż po interpretację wyników i wykorzystanie ich w rozwoju produktu oraz działaniach redukcyjnych.
Program pokazuje, jak patrzeć na produkt nie tylko przez pryzmat kosztu, jakości i funkcji, ale również przez pryzmat emisji i wpływu środowiskowego. Ważnym elementem szkolenia jest również omówienie tego, jak nowoczesne narzędzia i AI mogą wspierać analizę danych produktowych, modelowanie emisji oraz ocenę wariantów projektowych.
Szkolenie jest skierowane do firm i osób, które chcą budować lub rozwijać kompetencje w obszarze śladu węglowego produktu, w szczególności do:
- menedżerów i specjalistów ESG, sustainability oraz compliance
- osób odpowiedzialnych za rozwój produktu, innowacje i projektowanie
- pracowników działów R&D, technologii i inżynierii
- przedstawicieli działów zakupów i łańcucha dostaw
- osób odpowiedzialnych za środowisko i analizy środowiskowe
- pracowników działów jakości, operacji i produkcji
- firm, które chcą odpowiedzieć na rosnące wymagania klientów dotyczące danych środowiskowych produktów
- organizacji, które chcą uporządkować podejście do PCF i LCA w swojej działalności
Cele szkolenia
Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy na temat śladu węglowego produktu oraz przygotowanie ich do świadomego udziału w procesie kalkulacji, interpretacji i wykorzystania wyników w decyzjach produktowych i biznesowych.
Szkolenie ma pomóc uczestnikom:
- zrozumieć koncepcję cyklu życia produktu i jej znaczenie dla emisji
- poznać podstawy kalkulacji śladu węglowego produktu oraz analizy LCA
- nauczyć się definiować granice systemu i mapować etapy cyklu życia produktu
- zrozumieć, jakie dane są potrzebne do analizy i jak oceniać ich jakość
- poznać najczęściej stosowane metody kalkulacji emisji produktu
- nauczyć się identyfikować hotspoty emisyjne
- zrozumieć, jak wykorzystać wyniki PCF do redukcji emisji i rozwoju produktu
- poznać możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w analizach środowiskowych produktów
Korzyści dla uczestnika
Uczestnik po szkoleniu:
- rozumie, czym jest ślad węglowy produktu i jak różni się od śladu organizacji
- zna logikę analizy cyklu życia produktu i potrafi odnieść ją do swojej praktyki zawodowej
- lepiej rozumie wpływ decyzji projektowych, materiałowych i logistycznych na emisje
- potrafi identyfikować kluczowe źródła emisji w cyklu życia produktu
- zna podstawowe źródła danych i metody wykorzystywane w kalkulacji PCF
- potrafi lepiej interpretować wyniki analiz środowiskowych i wspierać decyzje produktowe
- zyskuje praktyczne podstawy do udziału w projektach związanych z redukcją emisji produktów
- poznaje możliwości wykorzystania AI w analizie danych i ocenie wariantów produktowych
Po szkoleniu uczestnicy nie tylko rozumieją, czym jest ślad węglowy produktu, ale także wiedzą, jak podejść do niego w praktyce – od mapowania cyklu życia, przez dobór danych i metod kalkulacji, aż po interpretację wyników i wykorzystanie ich w projektowaniu bardziej zrównoważonych produktów.
Korzyści dla firmy
Realizacja szkolenia wspiera organizację w budowaniu dojrzałości w obszarze zrównoważonego rozwoju produktów i transparentności środowiskowej. Firma zyskuje:
- większą gotowość do odpowiadania na wymagania klientów dotyczące danych środowiskowych produktów
- wzrost kompetencji zespołu w obszarze PCF i LCA
- lepsze zrozumienie emisji powstających w całym cyklu życia produktu
- wsparcie w identyfikacji obszarów największego wpływu środowiskowego
- podstawy do podejmowania lepszych decyzji projektowych, materiałowych i zakupowych
- większą gotowość do współpracy z dostawcami w zakresie danych emisyjnych
- możliwość wykorzystania wyników analiz do poprawy konkurencyjności produktu i budowy przewagi rynkowej
- inspirację do wykorzystania AI w analizach środowiskowych i procesach rozwoju produktu
Cykl życia produktu i jego wpływ na środowisko
- koncepcja cyklu życia produktu
- etapy cyklu życia: surowce, produkcja, transport, użytkowanie, koniec życia
- emisje w łańcuchu dostaw
- rola projektowania produktu w redukcji emisji
- zależność między decyzjami projektowymi a śladem węglowym produktu
Regulacje i presja rynkowa dotycząca śladu produktu
- rosnące wymagania klientów B2B
- dane środowiskowe w przetargach i wymaganiach zakupowych
- znaczenie danych produktowych w raportowaniu ESG
- wpływ presji łańcucha dostaw
- transparentność środowiskowa jako element przewagi konkurencyjnej
Wprowadzenie do śladu węglowego produktu (PCF) i LCA
- definicja Product Carbon Footprint
- różnica między śladem węglowym organizacji a śladem węglowym produktu
- wprowadzenie do Life Cycle Assessment
- standardy i metodyki kalkulacji
- granice systemu i jednostka funkcjonalna
Granice systemu i etapy cyklu życia produktu
- cradle-to-gate
- cradle-to-grave
- gate-to-gate
- surowce
- produkcja
- transport
- użytkowanie
- koniec życia produktu
- warsztat praktyczny: mapowanie cyklu życia przykładowego produktu
- warsztat praktyczny: identyfikacja głównych źródeł emisji na poszczególnych etapach
Dane i metody kalkulacji PCF
- dane pierwotne i wtórne
- bazy danych emisji
- materiały, energia, transport i opakowania jako główne źródła emisji
- activity-based
- spend-based
- dane od dostawców
- problemy praktyczne: brak danych, jakość danych, alokacja emisji
- warsztat praktyczny: uproszczona kalkulacja śladu węglowego produktu
- warsztat praktyczny: interpretacja otrzymanego wyniku
Interpretacja wyników i strategia redukcji emisji produktu
- identyfikacja hotspotów emisyjnych
- zmiana materiałów
- optymalizacja transportu
- redukcja masy produktu
- współpraca z dostawcami
- wykorzystanie wyników w projektowaniu i doskonaleniu produktu
- warsztat praktyczny: wskazanie działań redukcyjnych dla przykładowego produktu
AI w analizie cyklu życia i śladzie węglowym produktu
- automatyzacja danych produktowych
- porządkowanie i klasyfikacja danych wejściowych
- modelowanie emisji i szacowanie brakujących danych
- wykrywanie anomalii i niespójności
- analiza scenariuszy materiałowych i projektowych
- wsparcie decyzji produktowych
- ograniczenia AI i ryzyka związane z jakością danych