Do udziału w konferencji zapraszamy Dyrektorów i menedżerów działów obsługi klienta (Customer Service / Contact Center), ds. doświadczeń klienta (Customer Experience, CX), transformacji cyfrowej i innowacji, zespołów operacyjnych i wsparcia klienta. Dedykujemy je też osobom chcącym pogłębić swoją wiedzę w obszarze obsługi klienta w dobie zmieniających się technologii.
#CustomerService
#CustomerExperience
#AgenticAI
#AutonomousOperations
#CustomerTransformation
#FutureOfWork
#VoiceAI
#BusinessTransformation
- Poznasz kierunki rozwoju customer service oraz rolę autonomicznych agentów AI w realizacji procesów obsługowych
- Przekonasz się jak sprawnie zorganizować ekosystem współpracy ludzi, systemów i agentów AI – jednocześnie efektywny ale i bezpieczny?
- Zrozumiesz, jak mierzyć wartość biznesową i ROI projektów AI w customer service
Co wyróżnia wydarzenie?
Praktyczne spojrzenie na customer service w erze AI
Technologia, procesy, ludzie i modele obsługi w jednym programie
Praktyczna wiedza od organizacji o globalnym zasięgu
W gronie prelegentów: uznani praktycy rynkowi i eksperci EY
Agenda
Sylwetki wszystkich prelegentów zaprezentujemy wkrótce
Tomasz Jakubiak, EY Academy of Business
- Jak przejść od chatbotów i automatyzacji do autonomicznej realizacji spraw klienta?
- Współpraca na linii cyfrowy agent – cyfrowy agent
- Gdzie leżą granice autonomii odpowiedzialności i zaufania do systemu?
- Jak zaplanować podział zadań pomiędzy agentów, systemy i pracowników?
- W jaki sposób wdrożyć proces automatyzacji całej sprawy klienta w miejsce pojedynczego kontaktu
- Jak zapewnić sprawną wymianę danych i kontekstu pomiędzy kanałami oraz agentami?
- Jak przejść od obsługi powtarzalnych zapytań do przejmowania najbardziej złożonych spraw klientów?
- W jaki sposób wykorzystać AI Coach i Agent Assist do przygotowania kontekstu, rekomendowania działań i wsparcia konsultanta podczas rozmowy?
- Jak przebudować kompetencje i organizację pracy zespołu, gdy człowiek odpowiada za najtrudniejszy etap obsługi?
- Nie tylko koszty obsługi. Jak mierzyć ROI na retencję klientów, sprzedaż i jakość doświadczeń?
- W jaki sposób uwzględnić koszty, ryzyka i spodziewane korzyści, aby podejmować trafniejsze decyzje inwestycyjne?
- Jak analizować rozmowy, zachowania i dane klientów, aby szybciej identyfikować ich potrzeby i problemy?
- W jaki sposób łączyć informacje z różnych kanałów i źródeł danych, aby lepiej rozumieć intencje klientów?
- Jak wykorzystać AI do podejmowania działań w czasie rzeczywistym i budowania bardziej proaktywnej obsługi klienta?
- Jak przejść od voicebota działającego według scenariusza do głosowej AI prowadzącej naturalną rozmowę z klientem?
- W jaki sposób wykorzystać kontekst i intencję rozmówcy, aby przejść od udzielania odpowiedzi do samodzielnego rozwiązania jego sprawy?
- Jak potwierdzić tożsamość rozmówcy i zabezpieczyć proces przed podszywaniem się, skopiowanym głosem oraz manipulacją?
- Jak pogodzić autonomię agentów AI z oczekiwaniem klienta, że za jego sprawę zawsze odpowiada konkretna organizacja?
- Jak wyznaczyć granice samodzielności AI, określić moment interwencji człowieka i zachować kontrolę nad procesem?
- Jak przygotować organizację na błędy automatycznych agentów, reklamacje klientów i decyzje podejmowane przez systemy AI?
Zgłoś się już dziś