Digital Marketing Manager

• menedżerów marketingu i e-commerce odpowiedzialnych za wynik, a nie za pojedynczy kanał
• właścicieli firm i osób zarządzających, które nadzorują marketing i budżet, ale nie prowadzą go operacyjnie
• osób, które współpracują z agencją lub zespołem i chcą tę współpracę realnie kontrolować
• specjalistów awansujących na role menedżerskie, którym brakuje perspektywy „ponad kanałem”

Dla kogo to szkolenie nie jest: specjalistów szukających pogłębienia wyłącznie jednego wybranego obszaru (np. SEO, Paid, analityka).

• rozdzielisz budżet między kanały świadomie, na podstawie roli każdego z nich w ekosystemie marketingowym, a nie przyzwyczajenia
• zbudujesz brief, po którym agencja dostarczy to, o co realnie chodziło
• ocenisz ofertę i pracę agencji, rozpoznasz przepalany budżet i konflikt interesu w modelu rozliczeń
• zdecydujesz, co zlecić na zewnątrz, a co zbudować w zespole – i jak AI zmienia ten podział
• dobierzesz KPI do celu kampanii, żeby rozliczać efekt, a nie samą aktywność
• przełożysz wyniki na język zarządu – od twardych liczb po decyzję, co dalej

DZIEŃ 1

Architektura digital marketingu i ekosystem

• Modele biznesowe online – specyfika i cele kampanii dla lead generation, e-commerce, subskrypcji oraz brandingu.
• Klasyfikacja mediów – planowanie i podział działań w ekosystemie owned, earned, shared oraz paid media.
• Strategia dotarcia – dopasowanie działań push oraz pull do ścieżki decyzyjnej konsumenta.

Marketing w organizacji – zespół, kompetencje, dostawcy

• Struktura zespołu marketingowego – role niezbędne dziś, co trzymać in-house, a co zlecać na zewnątrz.
• Model współpracy z agencją – fee vs prowizja od mediów i konflikt interesu, który z tego wynika.
• Ocena i wybór agencji – jak czytać ofertę, o co pytać i jak rozpoznać puste obietnice.
• AI a struktura zespołu – które role automatyzacja realnie zmienia, a które zostają po stronie człowieka.

Działania w wyszukiwarkach (Search Marketing)

• Ekosystem wyszukiwarek – rola SEM, SEO i GEO w decyzji o budżecie, nie w konfiguracji narzędzi.
• Trendy wyszukiwarek – wpływ bloków AI Summary na ruch i na planowanie widoczności marki.

Social media i współpraca z twórcami

• Rola kanałów w lejku – kiedy organic, kiedy influencer, kiedy UGC, a kiedy to strata budżetu.
• Współpraca i wiarygodność – różnice strategiczne między influencer marketingiem a treściami UGC.
• B2B i employee advocacy – konto firmowe na LinkedIn oraz angażowanie pracowników w budowanie wizerunku firmy.

DZIEŃ 2

Brief i współpraca z kreacją

• Anatomia dobrego briefu – co musi się w nim znaleźć, żeby kreacja dawała efekt, a nie tylko estetykę.
• Ocena propozycji kreatywnych – jak oceniać na konkretnych kryteriach zamiast „podoba mi się / nie podoba”.
• AI w procesie kreatywnym – jako pierwszy szkic i narzędzie iteracji, nie produkt końcowy.

Budżet – alokacja i decyzje

• Podział budżetu między kanały – pull, push – i logika stojąca za proporcją.
• Brand vs performance – jak ustalić proporcję i jak ją w czasie rewidować.
• Decyzje skalowania – kiedy dokładać do kanału, a kiedy zrezygnować.
• Dobór KPI do typu kampanii – żeby rozliczać efekt biznesowy, a nie liczbę działań.

Paid media – strategia i nadzór

• Zasady zakupu mediów – modele rozliczeń i mechanizmy optymalizacji na poziomie decyzji menedżerskiej.
• Platformy a reklamodawcy – konflikt interesów i podejście do sytuacji.
• Automatyzacja AI-driven – Meta Advantage+ oraz Google Performance Max – co można oddać algorytmowi, a co zostaje po stronie Managera.
• Targetowanie i dane – custom audience, lookalike, remarketing – możliwości i ograniczenia.

Owned media – kanały własne w skrócie

–   E-mail i SMS w lejku – rola kanałów własnych obok paid – kiedy realnie dowożą sprzedaż, a kiedy są tylko kosztem.

–  Własna aplikacja – powiadomienia, mierzenie, działania promocyjne – czym się różnią od web.

–   Marketing automation – co automatyzacja daje menedżerowi i czego wymaga, żeby miała sens – bez wchodzenia w konfigurację narzędzi.

–   Segmentacja i churn – podstawy segmentacji bazy (model RFM) oraz odczytywanie wskaźnika odejść klientów jako sygnału biznesowego.

–   Kwestie prawne – RODO w budowie bazy – single vs double opt-in i konsekwencje dla jakości kontaktu.

Mierzenie i rozliczanie efektów

• Co realnie mierzyć – on-site vs off-site, bez wchodzenia w konfigurację narzędzi.
• Atrybucja w praktyce menedżera – jak modele przypisania konwersji zmieniają ocenę opłacalności kanałów.
• Prywatność a dane – consent-based marketing i jego wpływ na to, co da się zmierzyć.
• Dashboardy i automatyzacja raportowania – Data studio, connectory i Big Query – jak wykorzystać do sprawniejszej analizy i lepszego wyciągania wniosków
• Raport dla zarządu – wyniki short-term vs long-term i przełożenie liczb na decyzje biznesowe.