Generatywna sztuczna inteligencja w radykalny sposób zmienia krajobraz cyberzagrożeń. Narzędzia, które zwiększają produktywność zespołów, są jednocześnie ryzykiem same w sobie, jak również wykorzystywane przez cyberprzestępców do skalowania ataków, podnoszenia ich jakości oraz omijania tradycyjnych mechanizmów kontroli.
W efekcie organizacje mierzą się dziś z nowym typem ryzyka: nie tylko technicznego, lecz także operacyjnego, reputacyjnego i regulacyjnego, często generowanego przez nieświadome lub niekontrolowane użycie AI.
- Osoby pracujące z krytycznymi systemami lub danymi w organizacji
- Liderzy techniczni i menedżerowie
- Analitycy, product ownerzy
- Osoby odpowiedzialne za szeroko rozumiane bezpieczeństwo firmy
- Pracownicy IT, którzy dotychczas nie mieli styczności z AI w kontekście bezpieczeństwa
Szkolenie nie jest przeznaczone dla specjalistów cyberbezpieczeństwa ani pentesterów
Celem szkolenia jest zbudowanie świadomości ryzyk związanych z AI, dla osób, które nie są wyspecjalizowane w cyberbezpieczeństwie, ale na co dzień:
- korzystają z narzędzi AI,
- wdrażają rozwiązania technologiczne,
- współtworzą procesy biznesowe.
Szkolenie ma charakter uświadamiająco‑praktyczny i koncentruje się na realnych scenariuszach, z którymi organizacje mierzą się już dziś.
Po szkoleniu uczestnicy:
- rozumieją, jak AI zmienia charakter cyberzagrożeń i dlaczego tradycyjne mechanizmy obrony są niewystarczające,
- potrafią rozpoznawać ataki wspierane przez AI (phishing, deepfake’i, manipulacja chatbotami),
- świadomie oceniają ryzyko użycia AI w projektach IT i biznesowych,
- lepiej chronią organizację przed niezamierzonym wyciekiem danych i eskalacją incydentów,
- stają się pierwszą linią obrony, a nie nieświadomym wektorem ryzyka.
- Podstawy działania AI w kontekście bezpieczeństwa
Czym różni się LLM od aplikacji AI, skąd biorą się halucynacje i dlaczego AI publiczna nie działa jak enterprise - Rozpoznawanie phishingu generowanego przez AI
Uczestnicy odróżniają prawdziwe e‑maile i wiadomości od fałszywych - Wykrywanie deepfake’ów analiza nagrań i obrazów pod kątem autentyczności
- Manipulowanie chatbotem (prompt injection)
Próby skłonienia modelu do wykonania zadań spoza jego roli - Regulacje prawne dotyczące AI
Krótki przegląd kluczowych wymagań EU AI Act, RODO, NIS2 i DORA przy użyciu i wdrażaniu systemów AI - Klasyfikacja danych z pomocą AI
Identyfikacja danych wrażliwych i demonstracja, co AI potrafi z nich wyciągnąć - Bezpieczne wdrażanie i użycie AI w firmie
Zwięzłe omówienie zasad governance, polityk, zasad dostępu, etykiet poufności i właściwego doboru narzędzi AI - Analiza ryzyka użycia AI
Praca w grupach nad scenariuszami biznesowymi i identyfikacją zagrożeń - Bezpieczne i niebezpieczne prompty
Ćwiczenia z formułowania odpowiedzialnych zapytań - Wykrywanie błędów i uprzedzeń AI
Analiza przykładów stronniczych decyzji modeli - Mini‑symulacja incydentu phishingowego
Omówienie przebiegu i reakcji na atak wspierany przez AI - Wnioski i rekomendacje
Podsumowanie oraz wskazanie priorytetów bezpieczeństwa w kontekście AI w organizacji
Cena 
Cena za osobę
