Jeśli używasz już narzędzi AI, ale czujesz, że dostajesz odpowiedzi „takie sobie” – to szkolenie jest dla Ciebie. Pokażemy, jak pisać prompty, które dają konkretne, użyteczne i powtarzalne rezultaty w narzędziach AI takich jak ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity.
Uczestnicy nauczą się projektować prompty według sprawdzonych frameworków, prowadzić model krok po kroku, doskonalić wyniki w cyklach pracy oraz budować własnych asystentów i prostych agentów AI – w tym takich, którzy sami uruchamiają się o ustalonych porach i wykonują zaplanowane zadania. Cały warsztat opiera się na ćwiczeniach na realnych przypadkach – każdy moduł kończy się praktyką.
Szkolenie jest naturalną kontynuacją „Pierwszych kroków ze sztuczną inteligencją w pracy biznesowej”, ale stanowi również niezależny, kompletny produkt.
- Osób, które korzystają z narzędzi AI regularnie i chcą wejść na wyższy poziom skuteczności
- Specjalistów z marketingu, HR, sprzedaży, finansów, analityki i zespołów projektowych
- Osób, które chcą tworzyć własnych, spersonalizowanych asystentów AI bez kodowania
- Liderów zespołów, którzy chcą wdrażać dobre praktyki promptowania w swoich organizacjach
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:
- Stosować sprawdzone frameworki promptowania
- Świadomie doskonalić prompty w cyklach pracy i diagnozować, dlaczego model „nie zrozumiał”
- Dobierać narzędzie do typu promptu – kiedy ChatGPT, kiedy Claude, kiedy Gemini, kiedy Perplexity
- Budować Custom GPTs, Gemy i Projekty w Claude z bazą wiedzy i instrukcjami systemowymi
- Konfigurować zaplanowane zadania, które uruchamiają się automatycznie
Moduł I. Anatomia skutecznego promptu i wybór narzędzia
- Dlaczego ten sam prompt daje różne wyniki – jak „myśli” model językowy
- Pięć elementów dobrego promptu: rola, zadanie, kontekst, format, ograniczenia
- Frameworki promptowania (CRAFT, RACE) – kiedy który stosować
- Różnice w promptowaniu ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity – co które narzędzie robi lepiej
- Ćwiczenie: rekonstrukcja słabego promptu – uczestnicy „naprawiają” wadliwy prompt i sprawdzają wynik w kilku narzędziach jednocześnie, porównując mocne strony każdego
Moduł II. Zaawansowane techniki promptowania
- Nadawanie roli i stylu (persona prompting) – kiedy działa, a kiedy szkodzi
- Few-shot prompting – uczenie modelu przez przykłady
- Chain-of-thought – prowadzenie modelu krok po kroku w zadaniach analitycznych
- Prompt łańcuchowy i doskonalenie w cyklach – kiedy lepiej zadać 5 pytań niż 1
- Promptowanie z plikami i kontekstem – jak skutecznie podawać dane wejściowe
- Przetwarzanie danych: czyszczenie, kategoryzacja, transformacja tabel
- Ćwiczenie: zadanie analityczne na realnych danych biznesowych – uczestnicy stosują kolejno trzy techniki na tym samym zadaniu i porównują skuteczność w wybranym narzędziu
Moduł III. Asystenci AI, zaplanowane zadania i własny agent
- Custom GPTs, Gemy, Spaces w Perplexity i Projekty w Claude – konfiguracja, instrukcje systemowe, baza wiedzy
- Jak pisać instrukcje, które model faktycznie respektuje – dobre praktyki i typowe błędy
- Scheduled Tasks w ChatGPT – jak ustawić zadania, które wykonują się automatycznie (np. codzienny przegląd newsów, cotygodniowe raporty, przypomnienia oparte na danych)
- Od asystenta do agenta – czym różni się prosty asystent od agenta wykonującego zadania
- Halucynacje, błędy i kontrola jakości – jak zabezpieczyć agenta przed wpadkami
- Ćwiczenie finałowe: każdy uczestnik projektuje i buduje własnego asystenta z zaplanowanym zadaniem lub agenta wykorzystującego Actions – dla konkretnego zastosowania ze swojej pracy. Testowanie i prezentacja grupie
Na potrzeby szkolenia, aby w pełni wykorzystać potencjał przygotowanych ćwiczeń, uczestnik powinien mieć dostęp do wersji płatnej co najmniej jednego z wymienionych wyżej narzędzi.
Cena 
Cena za osobę
