Damian Pobrotyn
Damian ma 10 lat doświadczenia w informatyce śledczej, eDiscovery i reagowaniu na cyber-incydenty.
Pracował jako Senior Menedżer w zespole Zarządzania Ryzykiem Nadużyć i był liderem Zespołu Informatyków Śledczych w jednej z firm „Big4”. Damian ukończył Politechnikę Warszawską na kierunku Telekomunikacja oraz koreańską uczelnię Kyoungpook National University uzyskując tym samym podwójny dyplom. Swoje dotychczasowe umiejętności zdobywał pracując przy licznych projektach Polskich oraz międzynarodowych z zakresu informatyki śledczej i eDiscovery. Posiada szerokie doświadczenie w korzystaniu ze specjalistycznego oprogramowania: m.in. EnCase, FTK, Relativity, Reveal/Brainspace, Magnet/Axiom, SQL, Nuix, Cellebrite UFED, Digital Collector (former MacQuisition), MSAB XRY
Wybrane doświadczenie
- Damian brał udział w zabezpieczaniu i analizie danych podczas projektów prowadzonych dla banków zarówno w Polsce jak i poza granicami kraju. Przygotowywał dane do przeglądu w procesie eDiscovery, zapewniał ciągłe wsparcie podczas całego procesu (w tym dynamiczne dostosowywanie usług do potrzeb klienta).
- Damian był odpowiedzialny za analizę z zakresu informatyki śledczej pod kątem potencjalnego wycieku danych firmowych (w tym tajemnic patentowych) na zewnątrz firmy z sektora przemysłowego, ze szczególnym uwzględnieniem korzystania przez pracowników z rozwiązań chmurowych (SaaS, ang. Storage as a Service).
- Damian wspomagał proces analizy logów pochodzących z domeny serwerowej pod kątem anomalii w zachowaniu użytkowników i ich aktywności mających na celu wykrycie procederu sprzedaży danych firmom konkurencyjnym.
- Damian przetwarzał dane pochodzące z urządzeń mobilnych, desktopowych oraz serwerowych należących do pracowników jednej z wiodących firm na rynku farmaceutycznym.
- Był członkiem zespołu przygotowującego procesy i procedury z zakresu eDiscovery i informatyki śledczej dla jednej z globalnych firm z branży FMCG.
- Podczas swoich prac niejednokrotnie prowadził prace związane z uzyskaniem informacji o i odzyskiwaniem intencjonalnie niszczonych danych (w tym plików oraz danych pocztowych), wraz ze wskazaniem użytkownika oraz okresu w jakim dane mogły zostać usunięte. Dodatkowo wykrywał próby zacierania przez użytkowników śladów usuwania danych.