Remigiusz Pruszczak – EY Academy of Business

Remigiusz Pruszczak

Ekspert w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i automatyzacji procesów biznesowych, praktyk transformacji cyfrowej z niemal 30-letnim doświadczeniem w branży finansowej.

Specjalizuje się w wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie usprawniają pracę zespołów sprzedażowych, działów operacyjnych oraz kadry zarządzającej.

Ekspert w dziedzinie generatywnej AI i automatyzacji procesów biznesowych. Łączy 30 lat doświadczenia w sektorze finansowym (w tym ponad 20 lat na stanowiskach menedżerskich) z głęboką znajomością narzędzi AI — od modeli fundamentalnych jak GPT (ChatGPT/Microsoft 365 Copilot), Gemini, Claude po zaawansowane modele uczenia maszynowego. Posiada licencję maklera papierów wartościowych z uprawnieniami doradztwa inwestycyjnego (KNF) — co przekłada się na zrozumienie wymogów regulacyjnych, z jakimi mierzą się uczestnicy jego szkoleń.

Co wyróżnia jego warsztaty:

Uczestnicy nie słuchają wykładów o AI — pracują z nią. Każde szkolenie kończy się konkretnymi artefaktami: gotowym raportem, uzasadnieniem biznesowym, analizą danych lub zestawem przetestowanych poleceń AI. Format: 20% teorii, 30% demonstracji, 50% ćwiczeń praktycznych.

Dla kogo prowadzi szkolenia:

Kadra zarządzająca, zespoły sprzedażowe, działy HR, analitycy finansowi, specjaliści marketingu. Programy obejmują Microsoft 365 Copilot, ChatGPT i narzędzia GenAI oraz optymalizację treści pod wyszukiwarki AI (GEO).

Kluczowe informacje:

  • Ponad 3500 przeszkolonych profesjonalistów, w tym ponad 500 w zakresie generatywnej AI
  • Oceny uczestników konsekwentnie powyżej 5,5 w skali 6-punktowej
  • 17 lat doświadczenia szkoleniowego z menedżerami i ekspertami instytucji finansowych

 

Certyfikaty i specjalizacje (wybrane):

1. Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified Generative AI Professional (Oracle) — egzamin certyfikacyjny pod nadzorem

2. Getting Started with Deep Learning / Generative AI with Diffusion Models (NVIDIA Deep Learning Institute) — projekty praktyczne: budowa modelu fundamentalnego i modelu dyfuzyjnego w Pythonie

3. Agentic AI and AI Agents for Leaders (Vanderbilt University)

4. Prompt Engineering Specialization (Vanderbilt University)

5. Generative AI for Executives and Business Leaders (IBM)