AI w finansach

Kto powinien wziąć udział?

Kurs jest przeznaczony dla ekspertów z branży finansowej (ale nie tylko), w tym ekspertów i menedżerów średniego i wyższego szczebla, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do rozwiązywania codziennych wyzwań biznesowych i do usprawnienia pracy.

Kurs jest szczególnie polecany dla:

• ekspertów ds. audytu, analizy finansowej, inwestycji czy controllingu (ale i pochodnych działów), którzy potrzebują praktycznych umiejętności do szybkiego przetwarzania informacji, dostosowywania komunikacji i automatyzacji powtarzalnych zadań przy użyciu GenAI,
• liderów zespołów, kierowników projektów i szefów działów, którzy dążą do integracji narzędzi opartych na AI, aby poprawić wydajność zespołu i podejmować lepsze decyzje oparte na danych,
• menedżerów produktów, analityków i konsultantów, którzy chcą wykorzystać rozwiązania AI do uzyskania wglądu, prowadzenia badań rynkowych i skutecznego formułowania rekomendacji.
• osób, które pracują na stanowiskach wymagających rozumienia i tworzenia treści w różnych językach i które mogłyby skorzystać z narzędzi AI wspierających tłumaczenie, dostosowanie tonu i streszczanie treści.

Jeśli chcesz:

• zrozumieć, jakie są możliwości, ale i ograniczenia GenAI w codziennej pracy,
• zdobyć praktyczne umiejętności AI poprzez mini-warsztaty, które można natychmiast zastosować w swojej roli,
• zrobić pierwsze kroki w zakresie zrozumienia i wykorzystania GenAI przy użyciu przystępnych, podstawowych technik w Pythonie, bez żadnej wiedzy programistycznej,
• skutecznie wdrażać rozwiązania GenAI w swojej organizacji, od zrozumienia podstaw po stworzenie strategicznej mapy drogowej AI dla swojego zespołu.

Jeśli chcesz uniknąć:

• kosztownych i czasochłonnych błędów, które mogą zakłócić wdrażanie AI i obniżyć zwrot z inwestycji technologicznych,
• osłabienia swojej pozycji na rynku pracy przez brak zrozumienia narzędzi, które są dostępne w przystępnej cenie (lub za darmo), a które mogą Ci usprawnić codzienne procesy, z których już dzisiaj korzystasz,
• niewykorzystania pełnego potencjału GenAI z powodu braku zrozumienia jej zastosowań,
• braku własnej opinii na temat narzędzi tego rodzaju w sytuacji, w której coraz częściej jest to od nas oczekiwane.

Pod koniec kursu będziesz wiedział jak:

• • Połączyć narzędzia takie jak ChatGPT, Google Gemini czy Perplexity z Twoją codzienną pracą, tak by usprawnić przetwarzanie dokumentów, dopasować ton komunikacji i zautomatyzować rutynowe zadania.
  • Korzystać z technik tworzenia skutecznych promptów i – szerzej – jak porozumiewać się z modelami GenAI, tak by uzyskać efekt, którego potrzebujesz.
  • Szybciej podejmować lepsze decyzje dzięki wydobywaniu kluczowych informacji z dużych skoroszytów w MS Excel przy pomocy narzędzi, które je ustrukturyzują i podsumują.
  • Konfigurować GenAI w sposób, który umożliwi Ci korzystanie z tego narzędzia jak z osobistego asystenta, który będzie znał szerszy kontekst Twojej pracy.
  • Ustrzec się błędów w zakresie korzystania z AI w zakresie praw autorskich, prywatności danych czy wymogów AI Act.
  • Wykonać pierwsze kroki w zakresie wdrożenia GenAI w Twojej organizacji – ale dopiero, gdy sam uczestnik przekona się o użyteczności tego narzędzia.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• • Tworzyć szybko prompty do ChatGPT (głównego narzędzia wykorzystywanego podczas kursu), które będą mogli wykorzystywać również w narzędziach takich jak CoPilot, Perplexity czy Google Gemini.
  • Szybko tłumaczyć i streszczać wielojęzyczne dokumenty, dostosowując ton komunikacji do odbiorców.
  • Automatyzować notatki i podsumowania spotkań przy użyciu GenAI.
  • Tworzyć wirtualne persony i symulować strategiczne dyskusje z nimi, tak by przewidywać reakcje interesariuszy i dostosowywać strategie komunikacji.
  • Skutecznie analizować dokumenty, tak by uzyskać jasne, praktyczne wnioski, wspierające strategiczne decyzje.
  • Poznawać i oceniać nowe narzędzia GenAI, rozumiejąc jednocześnie ograniczenia związane z prywatnością, własnością intelektualną i zgodnością z przepisami.

• Wprowadzenie do działania generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), praktyczne porady dotyczące tworzenia efektywnych podpowiedzi (prompting), krótki i praktyczny przegląd popularnych modeli LLM. Wstęp do różnic między korzystaniem z klienta webowego a interfejsu API.
• Wyciąganie kluczowych wniosków i podejmowanie decyzji: Szybka analiza dokumentów i raportów, automatyczne transkrypcje i podsumowania webinarów, analiza dużych skoroszytów w trybie „Thinking” ChatGPT w poszukiwaniu trendów, weryfikacja zgodności dokumentów wewnętrznych z wytycznymi (np. polityką inwestycyjną czy kredytową).
• Efektywna komunikacja z użyciem AI: Tłumaczenie i streszczanie dokumentów w różnych językach, dostosowywanie tonu komunikacji (np. asertywny, zwięzły, formalny), tworzenie wirtualnych person do przewidywania reakcji kluczowych interesariuszy.
• Wykorzystanie AI do przekształcania zrzutów ekranu w dane edytowalne, skuteczniejsze wyszukiwanie informacji w internecie, uzyskiwanie wstępnych porad w zakresie spoza naszej ekspertyzy i weryfikacja ich wiarygodności drugim modelem LLM.
• Ograniczenia GenAI: Analiza kosztów, ryzyka prywatności, kwestii praw autorskich oraz zgodności z przepisami, takimi jak europejska ustawa o AI.
• Nowe narzędzia i trendy: Przegląd najnowszych aplikacji GenAI, takich jak Veo 3 (text-to-video), Eleven Labs (synteza głosu) czy Notion jako narzędzie do zarządzania wiedzą.