AI w finansach
Dlaczego warto uczyć się generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)?
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) jest przełomowym narzędziem podnoszącym produktywność. McKinsey szacuje, że GenAI może przyczynić się do wzrostu globalnej gospodarki nawet o 4,4 biliona dolarów rocznie, a jej pierwsi użytkownicy deklarują oszczędność do 3 godzin dziennie na rutynowych zadaniach. Mimo to, tylko 19% organizacji aktywnie korzysta z tych narzędzi, a 85% użytkowników ledwo zarysowuje ich możliwości. Ta różnica między potencjałem a rzeczywistym wykorzystaniem GenAI stwarza wyjątkową okazję dla profesjonalistów, które mogą sami szybko opanować te technologię, tak by zwiększyć własną efektywność, a później brać aktywny udział w jej wdrożeniu w swoich organizacjach.
Ten kurs wypełnia lukę między potencjałem GenAI a jego praktycznym zastosowaniem, pokazując w praktyczny sposób, jak osiągnąć natychmiastowy wpływ na biznes i codzienną pracę.
Kurs został zaprojektowany z myślą o rozwiązywaniu typowych problemów pojawiających się w pracy związanej szeroko z zarządzaniem wiedzą. Niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie dokumentów w różnych językach, dostosowanie tonu komunikacji biznesowej, czy zarządzanie nadmiarem informacji, uczestnik nauczy się, jak skutecznie rozwiązywać te wyzwania przy użyciu narzędzi GenAI. Każdy moduł definiuje problem, przedstawia narzędzia, które go rozwiązują, oraz zapewnia praktyczne techniki gotowe do natychmiastowego zastosowania.
W tym kursie każdy omawiany problem będzie odnosił się do wyzwań spotykanych w branży finansowej. Choć nie wszystkie przykłady są specyficznie finansowe, wszystkie dostarczają praktycznych umiejętności, które będą przydatne w codziennej pracy profesjonalistów z sektora finansowego.
Jak generatywna AI zmienia finanse?
Generatywna AI wprowadza rewolucyjne zmiany w finansach, redefiniując codzienne praktyki i procesy w organizacjach. Dzięki zastosowaniu tej technologii specjaliści mogą zwiększyć efektywność pracy poprzez automatyzację rutynowych zadań i usprawnienie analiz danych. Wyobraź sobie świat, w którym najważniejsze decyzje podejmujesz w oparciu o precyzyjne, wygenerowane inteligentnie raporty, a to pozwala na znaczne ograniczenie ryzyka błędów. AI w finansach umożliwia szybkie przetwarzanie ogromnych woluminów dokumentów, co z kolei pozwala na zidentyfikowanie trendów i wzorców, które mogą przynieść strategiczne korzyści dla Twojej firmy. W EY Academy of Business uczysz się, jak integrować generatywną AI z codziennymi operacjami, a to pozwala na dynamiczne reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe, a także skuteczniejsze zarządzanie zespołem i projektami. Dzięki tej innowacyjnej technologii możesz skupić się na strategicznych aspektach działalności, podczas gdy AI zajmuje się zadaniami, które wcześniej pochłaniały Twój cenny czas. Skorzystaj z wiedzy, jaką oferuje EY Academy of Business, aby w pełni wykorzystać potencjał AI w finansach i sprostać wyzwaniom współczesnego rynku. Pozwól, aby generatywna AI stała się Twoim niezastąpionym asystentem, który wspiera rozwój zawodowy i efektywność organizacyjną.
Praktyczne zastosowania AI w codziennych procesach finansowych
W codziennych procesach AI w finansach odgrywa bardzo ważną rolę, przynosząc szereg praktycznych korzyści, które transformują Twoje podejście do zarządzania danymi i zgodności z regulacjami. Zastosowanie technologii AI financial w EY Academy of Business umożliwia automatyzację analiz finansowych, która pozwala na szybkie uzyskanie precyzyjnych wyników bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów ludzkich. Dzięki nowoczesnym rozwiązaniom, takim jak automatyczne przetwarzanie dokumentów, możesz efektywnie zarządzać ogromnymi zbiorami danych, identyfikując najważniejsze wzorce i trendy, które mogą prowadzić do strategicznych decyzji biznesowych. Dodatkowo praktyczne zastosowania AI w finansach obejmują zapewnianie zgodności z regulacjami poprzez inteligentne weryfikowanie dokumentów i procesów, które minimalizuje ryzyko niezgodności i związanych z tym sankcji. Wybierając ofertę EY Academy of Business, zyskujesz nie tylko narzędzia, ale również wiedzę, która pozwoli Ci w pełni wykorzystać potencjał AI w finansach i zwiększyć efektywność organizacyjną.
Korzyści z uczestnictwa w szkoleniu EY Academy of Business
Udział w szkoleniu organizowanym przez EY Academy of Business przynosi wiele korzyści, które znacząco wpłyną na Twoją karierę w sektorze finansowym. Dzięki zdobytym umiejętnościom z zakresu integracji AI w finansach będziesz w stanie efektywnie wprowadzać generatywną sztuczną inteligencję do codziennych procesów, co pozwoli Ci zyskać przewagę nad konkurencją. Korzyści płynące z naszego szkolenia obejmują nie tylko techniczne zdolności, ale także umiejętność lepszego podejmowania decyzji na podstawie zaawansowanej analizy danych. Dzięki AI w finansach automatyzacja rutynowych zadań stanie się prosta, a Twoja produktywność wzrośnie, pozwalając Ci skupić się na strategicznych aspektach działalności. W EY Academy of Business nauczysz się, jak efektywnie korzystać z narzędzi AI, co przełoży się na dynamiczną reakcję na zmieniające się warunki rynkowe i zwiększenie efektywności operacyjnej. Skorzystaj z naszej oferty, aby podnieść swoje kwalifikacje i w pełni wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą AI w finansach.
Kto powinien wziąć udział?
Kurs jest przeznaczony dla ekspertów z branży finansowej (ale nie tylko), w tym ekspertów i menedżerów średniego i wyższego szczebla, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do rozwiązywania codziennych wyzwań biznesowych i do usprawnienia pracy.
Kurs jest szczególnie polecany dla:
- ekspertów ds. audytu, analizy finansowej, inwestycji czy controllingu (ale i pochodnych działów), którzy potrzebują praktycznych umiejętności do szybkiego przetwarzania informacji, dostosowywania komunikacji i automatyzacji powtarzalnych zadań przy użyciu GenAI,
- liderów zespołów, kierowników projektów i szefów działów, którzy dążą do integracji narzędzi opartych na AI, aby poprawić wydajność zespołu i podejmować lepsze decyzje oparte na danych,
- menedżerów produktów, analityków i konsultantów, którzy chcą wykorzystać rozwiązania AI do uzyskania wglądu, prowadzenia badań rynkowych i skutecznego formułowania rekomendacji.
- osób, które pracują na stanowiskach wymagających rozumienia i tworzenia treści w różnych językach i które mogłyby skorzystać z narzędzi AI wspierających tłumaczenie, dostosowanie tonu i streszczanie treści.
Jeśli chcesz:
- zrozumieć, jakie są możliwości, ale i ograniczenia GenAI w codziennej pracy,
- zdobyć praktyczne umiejętności AI poprzez mini-warsztaty, które można natychmiast zastosować w swojej roli,
- zrobić pierwsze kroki w zakresie zrozumienia i wykorzystania GenAI przy użyciu przystępnych, podstawowych technik w Pythonie, bez żadnej wiedzy programistycznej,
- skutecznie wdrażać rozwiązania GenAI w swojej organizacji, od zrozumienia podstaw po stworzenie strategicznej mapy drogowej AI dla swojego zespołu.
Jeśli chcesz uniknąć:
- kosztownych i czasochłonnych błędów, które mogą zakłócić wdrażanie AI i obniżyć zwrot z inwestycji technologicznych,
- osłabienia swojej pozycji na rynku pracy przez brak zrozumienia narzędzi, które są dostępne w przystępnej cenie (lub za darmo), a które mogą Ci usprawnić codzienne procesy, z których już dzisiaj korzystasz,
- niewykorzystania pełnego potencjału GenAI z powodu braku zrozumienia jej zastosowań,
- braku własnej opinii na temat narzędzi tego rodzaju w sytuacji, w której coraz częściej jest to od nas oczekiwane.
Pod koniec kursu będziesz wiedział jak:
- Połączyć narzędzia takie jak ChatGPT, Google Gemini czy Perplexity z Twoją codzienną pracą, tak by usprawnić przetwarzanie dokumentów, dopasować ton komunikacji i zautomatyzować rutynowe zadania.
- Korzystać z technik tworzenia skutecznych promptów i – szerzej – jak porozumiewać się z modelami GenAI, tak by uzyskać efekt, którego potrzebujesz.
- Szybciej podejmować lepsze decyzje dzięki dzięki wydobywaniu kluczowych informacji z dużych zbiorów danych przy pomocy narzędzi, które je ustrukturyzują i podsumują.
- Konfigurować GenAI w sposób, który umożliwi Ci korzystanie z tego narzędzia jak z osobistego asystenta, który wesprze Cię w takich zadaniach, jak podsumowania spotkań czy niestandardowe analizy danych.
- Ustrzec się błędów w zakresie korzystania z AI w zakresie praw autorskich czy prywatności danych.
- Wykonać pierwsze kroki w zakresie wdrożenia GenAI w Twojej organizacji – ale dopiero, gdy sam uczestnik przekona się o użyteczności tego narzędzia.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć skuteczne podpowiedzi, aby uzyskiwać precyzyjne odpowiedzi z narzędzi takich jak ChatGPT, Copilot i Google Gemini.
- Szybko tłumaczyć i streszczać wielojęzyczne dokumenty, dostosowując ton komunikacji do odbiorców.
- Automatyzować notatki i podsumowania spotkań przy użyciu AI, integrując wyniki z narzędziami takimi jak Notion czy Slack.
- Tworzyć wirtualne persony, aby przewidywać reakcje interesariuszy i dostosowywać strategie komunikacji.
- Skutecznie analizować dane i dokumenty, dostarczając jasnych, opartych na danych wniosków wspierających strategiczne decyzje.
- Poznawać i oceniać nowe narzędzia GenAI, rozumiejąc jednocześnie ograniczenia związane z prywatnością, własnością intelektualną i zgodnością z przepisami.
- Korzystać z podstaw języka Python, tak by rozumieć, jak rozmawiać z zespołami IT odnośnie wdrożenia GenAI w organizacji (bez konieczności nauki kodu).
Podstawy GenAI:
- Wprowadzenie do działania generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI),
praktyczne porady dotyczące tworzenia efektywnych podpowiedzi (prompting), - przegląd popularnych modeli LLM,
- różnice między korzystaniem z klienta webowego a interfejsu API.
Wyciąganie kluczowych wniosków i podejmowanie decyzji:
- Szybka analiza dokumentów i raportów,
- automatyczne transkrypcje i podsumowania webinarów,
- przegląd dużych zbiorów danych w poszukiwaniu trendów,
- weryfikacja zgodności dokumentów wewnętrznych z wymogami prawnymi.
Efektywna komunikacja z użyciem AI:
- Tłumaczenie i streszczanie dokumentów w różnych językach,
- dostosowywanie tonu komunikacji (np. asertywny, zwięzły, formalny),
- automatyczne transkrypcje spotkań,
- tworzenie wirtualnych person do przewidywania reakcji kluczowych
interesariuszy.
„Praktykant” za 20 USD miesięcznie:
- Wykorzystanie AI do przekształcania zrzutów ekranu w dane edytowalne,
- skuteczniejsze wyszukiwanie informacji w internecie,
- uzyskiwanie wstępnych porad prawnych lub podatkowych i zrozumienie ich
wiarygodności.
Zastosowania AI w bezpiecznym środowisku i przy wykorzystaniu Python:
- Używanie GenAI lokalnie dla zwiększenia prywatności i kontroli nad danymi,
- automatyzacja zadań przy użyciu prostych skryptów w Pythonie, bez potrzeby
zaawansowanej wiedzy programistycznej.
Ograniczenia GenAI:
- Analiza kosztów, ryzyka prywatności, kwestii praw autorskich oraz zgodności z
przepisami, takimi jak europejska ustawa o AI.
Nowe narzędzia i trendy:
- Przegląd najnowszych aplikacji GenAI, takich jak Sora (text-to-video),
zaawansowane funkcje ChatGPT, Eleven Labs (synteza głosu) i Notion jako
narzędzie do zarządzania wiedzą.
Paweł Lipkowski - kurs prowadzi Paweł Lipkowski, finansista z 17-letnim doświadczeniem i doświadczony dyrektor finansowy i partner operacyjny w funduszu venture capital. Paweł ma praktyczne doświadczenie w stosowaniu AI w finansach i operacjach instytucji finansowych.
Skorzystaj z wiedzy naszych ekspertów
Dostęp do artykułów i know-how jest bezpłatny. Poznaj naszą metodologię pracy – przekazywania wiedzy na przykładach z życia:
