HR w erze AI – od myślenia procesowego do Inteligentnej Automatyzacji
AI zmienia HR, ale sama technologia nie rozwiązuje problemów organizacji. Coraz więcej firm inwestuje w systemy, automatyzację i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Jednocześnie wiele projektów nie przynosi oczekiwanych efektów, ponieważ technologia wdrażana jest szybciej niż dojrzewają procesy, które ma wspierać.
Program HR w erze AI: Od myślenia procesowego do Inteligentnej Automatyzacji pokazuje, jak przygotować procesy HR do digitalizacji w sposób przemyślany, odpowiedzialny i dopasowany do realnych potrzeb organizacji.
To nie jest kurs obsługi AI. To program przygotowujący do podejmowania świadomych decyzji o tym, gdzie technologia rzeczywiście tworzy wartość dla HR i biznesu.
Program jest skierowany do osób odpowiedzialnych za projektowanie, rozwój lub digitalizację procesów HR, w szczególności:
- Dyrektorów i Menedżerów HR,
- HR Business Partnerów,
- Liderów i ekspertów Digital HR, HRIS oraz transformacji procesowej,
- Specjalistów HR (kadry, płace, administracja, systemy HR),
- Specjalistów HR odpowiedzialnych za rekrutację, rozwój talentów, L&D i employer branding,
- Osób współpracujących z IT oraz dostawcami systemów i narzędzi HR.
Program będzie szczególnie wartościowy dla osób, które chcą uporządkować i usprawnić procesy HR, stoją przed decyzjami dotyczącymi digitalizacji lub wykorzystania AI oraz chcą podejmować decyzje technologiczne w oparciu o potrzeby biznesowe, a nie chwilowe trendy.
Program opiera się na podejściu „najpierw proces – potem technologia – na końcu AI”. Zamiast uczyć obsługi kolejnych narzędzi, rozwija kompetencje pozwalające świadomie analizować i projektować procesy HR oraz podejmować trafne decyzje dotyczące ich digitalizacji, automatyzacji i wykorzystania AI.
Uczestnicy uczą się oceniać, kiedy wystarczy usprawnienie procesu, kiedy warto go zautomatyzować, a kiedy rzeczywistą wartość biznesową przyniesie wykorzystanie AI. Dzięki temu potrafią nie tylko podejmować świadome decyzje dotyczące wyboru technologii, ale również uzasadniać je biznesowo i rekomendować kierunek działania zarządowi oraz innym interesariuszom organizacji. Decyzje dotyczące digitalizacji wynikają z realnych potrzeb organizacji i dojrzałości procesów, a nie z popularności nowych narzędzi.
Technologia staje się konsekwencją dobrze zaprojektowanego procesu, a nie punktem wyjścia. Takie podejście pozwala ograniczać ryzyko biznesowe, technologiczne i organizacyjne związane z transformacją HR, podejmować trafniejsze decyzje inwestycyjne oraz budować rozwiązania, które realnie wspierają cele organizacji i przynoszą wartość biznesową.
Dlaczego warto?
- Zdobędziesz kompetencje pozwalające podejmować świadome decyzje dotyczące digitalizacji i wykorzystania AI, a nie tylko korzystać z dostępnych narzędzi.
- Nauczysz się projektować procesy HR w sposób przygotowujący je do skutecznej digitalizacji i dalszego rozwoju technologicznego.
- Dowiesz się, jak unikać kosztownych błędów wdrożeniowych, ograniczać ryzyko nietrafionych inwestycji oraz zwiększać zwrot z projektów transformacyjnych.
- Nauczysz się łączyć perspektywę HR, biznesu i technologii, dzięki czemu łatwiej będzie Ci współpracować z zarządem, IT i dostawcami systemów.
- Poznasz praktyczne metody i narzędzia, które możesz wykorzystać we własnej organizacji od razu po zakończeniu programu.
Czego się nauczysz?
Po ukończeniu programu będziesz potrafić:
- analizować, mapować i projektować procesy HR przygotowane do skutecznej digitalizacji,
- oceniać dojrzałość procesów i decydować, kiedy warto je usprawnić, zautomatyzować lub wesprzeć rozwiązaniami AI,
- podejmować świadome decyzje technologiczne dopasowane do potrzeb organizacji, a nie chwilowych trendów,
- argumentować biznesowo kierunek zmian, przygotowywać uzasadnienie dla inwestycji i rozmawiać o nich z zarządem,
- identyfikować i ograniczać ryzyka związane z digitalizacją, automatyzacją i wykorzystaniem AI, w tym aspekty prawne, compliance i etyczne,
- projektować procesy HR z uwzględnieniem doświadczenia pracownika, efektywności organizacyjnej i możliwości dalszego rozwoju technologicznego.
Program przygotowany przez praktyków. Program został opracowany i jest prowadzony przez ekspertów, którzy na co dzień projektują, usprawniają i digitalizują procesy HR oraz wspierają organizacje w realizacji projektów transformacyjnych.
Pracują z organizacjami różnej wielkości, pomagając im projektować procesy, wybierać rozwiązania technologiczne oraz wdrażać zmiany w sposób bezpieczny i efektywny. Dzięki temu uczestnicy pracują na rzeczywistych przykładach, case studies i rozwiązaniach sprawdzonych w praktyce, a nie wyłącznie na modelach teoretycznych.
Program został zaprojektowany w formule czterech komplementarnych modułów szkoleniowych, które pozwalają dopasować ścieżkę rozwoju do potrzeb uczestnika i organizacji.
Moduł 1. Fundament programu. Pierwszy, dwudniowy moduł stanowi merytoryczną podstawę całego cyklu. Wprowadza uczestników do metodyki projektowania i analizy procesów HR oraz prezentuje sposób myślenia, na którym opiera się cały program.
Moduł ten może funkcjonować jako samodzielne szkolenie, dostarczając kompletnej wiedzy z zakresu projektowania procesów HR i przygotowania ich do digitalizacji. Jednocześnie stanowi wspólny fundament dla wszystkich kolejnych modułów, dlatego jego ukończenie jest warunkiem udziału w dalszej części programu.
Moduły 2–4. Ścieżka specjalistyczna. Kolejne trzy moduły rozwijają wybrane obszary związane z digitalizacją, automatyzacją i wykorzystaniem AI w HR. Każdy z nich stanowi odrębny moduł tematyczny i może być realizowany niezależnie od pozostałych – uczestnik może wybrać jeden, dwa lub wszystkie trzy, w zależności od swoich potrzeb.
Warunkiem udziału w każdym z nich jest wcześniejsze ukończenie pierwszego modułu, który zapewnia wspólne podstawy merytoryczne i spójny sposób pracy podczas całego programu.
Moduł 1. Fundament transformacji HR – od myślenia procesowego do świadomych decyzji o digitalizacji i AI
Zbudowanie wspólnych podstaw metodycznych niezbędnych do projektowania, analizowania i oceny procesów HR oraz podejmowania świadomych decyzji dotyczących ich usprawniania, digitalizacji, automatyzacji i wykorzystania AI. Uczestnicy poznają sposób myślenia, który stanowi fundament wszystkich kolejnych modułów programu.
Kluczowe zagadnienia:
- Metodyka analizowania i projektowania procesów HR jako punkt wyjścia do transformacji cyfrowej,
- Podejście do definiowania celów biznesowych oraz przekładania ich na wymagania procesowe i technologiczne,
- Sposoby mapowania i modelowania procesów z uwzględnieniem ról, odpowiedzialności, punktów decyzyjnych oraz przepływu informacji,
- Metody identyfikowania ograniczeń, ryzyk i wąskich gardeł wpływających na efektywność procesów HR,
- Kryteria oceny dojrzałości procesów oraz ich gotowości do digitalizacji, automatyzacji i wykorzystania AI,
- Podejście do podejmowania decyzji dotyczących transformacji procesów z uwzględnieniem wartości biznesowej, doświadczenia pracownika, ryzyka i gotowości organizacji,
- Zasady przygotowania procesów do obsługi systemowej oraz dalszego rozwoju technologicznego.
Efekty uczestnictwa:
Po ukończeniu modułu uczestnicy potrafią:
- Analizować i projektować procesy HR z perspektywy ich efektywności oraz możliwości dalszej digitalizacji,
- Oceniać dojrzałość procesów i świadomie decydować o zasadności ich usprawniania, automatyzacji lub wykorzystania AI,
- Identyfikować elementy procesu kluczowe z punktu widzenia projektowania rozwiązań technologicznych,
- Określać priorytety transformacji HR w oparciu o cele biznesowe, poziom ryzyka i gotowość organizacji,
- Przygotować procesy HR do kolejnych etapów projektowania rozwiązań digital HR oraz wyboru odpowiednich narzędzi i systemów.
Moduł 2. Zarządzanie zmianą w digitalizacji i AI-zacji HR – jak budować zaangażowanie i przełamywać opór
Przygotowanie uczestników do planowania i prowadzenia procesu zmiany związanego z digitalizacją, automatyzacją i wdrażaniem AI w HR. Moduł koncentruje się na praktycznych metodach budowania zaangażowania, skutecznej komunikacji oraz ograniczania oporu wobec zmian technologicznych.
Kluczowe zagadnienia:
- Metody diagnozowania gotowości organizacji do zmiany oraz identyfikowania źródeł oporu wobec digitalizacji i AI,
- Narzędzia planowania procesu zmiany – definiowanie celów, etapów, ról oraz odpowiedzialności uczestników transformacji,
- Podejście do projektowania strategii komunikacji dostosowanej do różnych grup interesariuszy i etapów wdrożenia,
- Techniki budowania zaangażowania pracowników i menedżerów oraz wzmacniania poczucia współodpowiedzialności za zmianę,
- Metody pracy z oporem wobec zmian – identyfikowanie przyczyn, dobór adekwatnych działań oraz prowadzenie trudnych rozmów,
- Narzędzia wspierające wdrażanie nowych rozwiązań – planowanie działań rozwojowych, edukacyjnych i komunikacyjnych zwiększających skuteczność adopcji. Sposoby monitorowania postępów transformacji oraz oceny poziomu akceptacji i efektywności wdrażanych zmian.
Efekty uczestnictwa:
Po ukończeniu modułu uczestnicy potrafią:
- Diagnozować gotowość organizacji do transformacji oraz identyfikować czynniki wspierające i ograniczające zmianę,
- Projektować kompleksowy plan komunikacji i zarządzania zmianą dla projektów digitalizacji oraz wdrożeń AI,
- Dobierać metody angażowania poszczególnych grup interesariuszy na różnych etapach transformacji,
- Skutecznie ograniczać opór wobec zmian i prowadzić działania zwiększające akceptację nowych rozwiązań,
- Monitorować przebieg procesu zmiany oraz podejmować działania zwiększające trwałość wdrożonych rozwiązań.
Moduł 3. Dane i AI w HR – od HR Analytics do odpowiedzialnych decyzji
Przygotowanie uczestników do świadomego wykorzystywania danych i sztucznej inteligencji w zarządzaniu HR. Moduł rozwija kompetencje niezbędne do oceny gotowości organizacji do wdrożeń AI, doboru właściwych zastosowań oraz zarządzania ryzykiem związanym z wykorzystaniem danych i algorytmów.
Kluczowe zagadnienia:
- Podejście do budowania środowiska danych w HR jako fundamentu skutecznej digitalizacji, automatyzacji i wykorzystania AI,
- Metody oceny jakości i dojrzałości danych oraz ich przydatności w projektach analitycznych i wdrożeniach AI,
- Kryteria doboru właściwego podejścia analitycznego – od raportowania i HR Analytics po rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji,
- Metody identyfikowania i priorytetyzacji use case’ów AI z uwzględnieniem wartości biznesowej, gotowości danych oraz możliwości organizacyjnych,
- Narzędzia projektowania odpowiedzialnych wdrożeń AI z uwzględnieniem przejrzystości, kontroli człowieka oraz zasad odpowiedzialnego podejmowania decyzji,
- Metody identyfikowania i ograniczania ryzyk związanych z jakością danych, stronniczością algorytmów, bezpieczeństwem informacji oraz zgodnością z regulacjami,
- Podejście do monitorowania skuteczności i bezpieczeństwa rozwiązań AI oraz budowania mechanizmów nadzoru nad ich funkcjonowaniem.
Efekty uczestnictwa:
Po ukończeniu modułu uczestnicy potrafią:
- Oceniać jakość i dojrzałość danych z perspektywy projektów analitycznych oraz wdrożeń AI,
- Dobierać właściwe metody analizy danych i świadomie decydować, kiedy zastosowanie AI jest uzasadnione,
- Identyfikować obszary HR o największym potencjale do wykorzystania AI oraz określać warunki skutecznego wdrożenia,
- Projektować podstawowe zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI, uwzględniające aspekty etyczne, organizacyjne i prawne,
- Identyfikować oraz ograniczać ryzyka związane z wykorzystaniem danych i sztucznej inteligencji w procesach HR.
Moduł 4. Legal i compliance w digitalizacji procesów HR
Przygotowanie uczestników do projektowania, wdrażania i rozwijania procesów digitalizacji, automatyzacji oraz wykorzystania AI w HR w sposób zgodny z obowiązującymi przepisami prawa, wymaganiami compliance i zasadami odpowiedzialnego zarządzania danymi. Moduł koncentruje się na praktycznych rozwiązaniach ograniczających ryzyka prawne, operacyjne i reputacyjne.
Kluczowe zagadnienia:
- Podejście do projektowania procesów HR zgodnych z wymaganiami prawnymi i compliance już na etapie ich tworzenia i digitalizacji,
- Metody identyfikowania i ograniczania ryzyk związanych z przetwarzaniem danych osobowych w procesach HR oraz wdrożeniach AI,
- Zasady definiowania podstaw przetwarzania danych, retencji oraz dostępu do informacji z uwzględnieniem potrzeb biznesowych i obowiązujących regulacji,
- Kryteria oceny narzędzi oraz dostawców rozwiązań HR pod kątem bezpieczeństwa danych, zgodności z wymaganiami organizacji oraz obowiązków compliance,
- Narzędzia projektowania mechanizmów kontroli i nadzoru nad procesami digitalizacji, automatyzacji oraz wykorzystania AI,
- Podejście do odpowiedzialnego wykorzystania AI w HR z uwzględnieniem roli człowieka w procesie decyzyjnym, transparentności oraz możliwości audytu,
- Metody dokumentowania i zabezpieczania procesów HR na potrzeby kontroli, audytów oraz zarządzania ryzykiem organizacyjnym.
Efekty uczestnictwa:
Po ukończeniu modułu uczestnicy potrafią:
- Identyfikować ryzyka prawne i compliance związane z digitalizacją procesów HR oraz wykorzystaniem AI,
- Projektować procesy HR zgodne z wymaganiami dotyczącymi ochrony danych osobowych i zasadami compliance,
- Definiować wymagania wobec narzędzi oraz dostawców rozwiązań HR z perspektywy bezpieczeństwa, zgodności i odpowiedzialności,
- Projektować podstawowe mechanizmy nadzoru, kontroli i dokumentowania procesów wspieranych przez AI,
- Ograniczać ryzyka prawne, operacyjne i reputacyjne związane z transformacją cyfrową funkcji HR.
Ewa Piotrowska - z obszarem HR związana od niemal 20 lat. W ostatnich latach prowadzi głownie projekty doradcze i wdrożeniowe z obszaru kształtowania i rozwoju obszaru HR, głównie dla start-upów.
Bartosz Rompała - Bartosz od blisko 20 lat pracuje z organizacjami, które są w ruchu: rosną, zmieniają się, łączą, restrukturyzują albo właśnie doszły do wniosku, że „tak dalej się nie da”. Specjalizuje się w porządkowaniu struktur, procesów, zasad, odpowiedzialności.
Leszek Witczak - specjalizuje się w ochronie danych osobowych, zarządzaniu informacją oraz zgodnym z regulacjami wykorzystaniu danych w organizacji, w tym w kontekście wdrożeń rozwiązań cyfrowych i technologicznych w obszarze HR, w tym rozwiązań opartych na AI.