Podstawy skutecznego promptowania — warsztat z wykorzystaniem Chat GPT Plus

• Pracownicy sektora biznesowego z różnych branż korzystający z AI na poziomie podstawowym
• Specjaliści, którzy chcą pisać lepsze prompty i szybciej osiągać efekty przy pomocy narzędzi generatywnej AI
• Osoby zainteresowane tworzeniem własnych modeli GPT (np. wewnętrznych asystentów do konkretnych zadań)
• Użytkownicy narzędzi AI, którzy chcą lepiej rozumieć ich ograniczenia i odpowiedzialnie z nich korzystać

• Uczestnicy nauczą się pisać skuteczne prompty, które zwiększają jakość i trafność odpowiedzi Chat GPT
• Zdobędą umiejętność iteracyjnego poprawiania promptów i pracy z wybranym modelem w sposób efektywny
• Poznają zaawansowane techniki promptowania, jak np. prowadzenie modelu krok po kroku, nadawanie ról, few-shot prompting
• Dowiedzą się, jak tworzyć własne, spersonalizowane modele GPT bez kodowania
• Zrozumieją, gdzie sztuczna inteligencja się najlepiej sprawdza, a gdzie warto ją kontrolować — poznają typowe ograniczenia modelu
• Przećwiczą zastosowania Chat GPT w różnych zadaniach biznesowych, takich jak przetwarzanie danych, tworzenie treści, czy streszczanie informacji
• Rozwiną kompetencje cyfrowe i będą bardziej świadomie korzystać z AI w pracy

I. Wprowadzenie do skutecznego promptowania

• Czym jest prompt engineering i dlaczego ma znaczenie?
• Zasady formułowania dobrych zapytań
• Analiza: zły prompt vs dobry prompt

II. Zaawansowane techniki pracy z Chat GPT

• Nadawanie ról, wskazywanie stylu, prowadzenie modelu krok po kroku
• Podawanie przykładów (few-shot prompting)
• Sposoby na udoskonalanie promptów

III. Tworzenie własnych modeli GPT

• Czym są Custom GPTs?
• Jak stworzyć swojego GPT bez programowania
• Przykłady zastosowań w firmach

IV. Chat GPT w praktyce biznesowej

• Scenariusze użycia w marketingu, HR, analizie danych, sprzedaży
• Automatyzacja zadań, generowanie treści, raportowanie

V. Warsztaty praktyczne i praca w grupach

• Praca nad case study — realne zadania do rozwiązania z pomocą AI
• Projektowanie własnego mini-GPT dla wybranego obszaru
• Testowanie, poprawianie promptów i prezentacja wyników

VI. Ograniczenia i odpowiedzialne użycie AI

• Halucynacje, błędy, brak kontekstu — jak sobie z tym radzić?
• Zasady etyczne i bezpieczeństwo danych
• Wskazówki: kiedy AI może, a kiedy nie powinno zastępować człowieka?

VII. Podsumowanie i dalsze kroki

• Najważniejsze wnioski
• Inspiracje i materiały do dalszej nauki
• Q&A i zamknięcie warsztatu