Dla kogo?
- Pracownicy sektora biznesowego z różnych branż korzystający z AI na poziomie podstawowym
- Specjaliści, którzy chcą pisać lepsze prompty i szybciej osiągać efekty przy pomocy narzędzi generatywnej AI
- Osoby zainteresowane tworzeniem własnych modeli GPT (np. wewnętrznych asystentów do konkretnych zadań)
- Użytkownicy narzędzi AI, którzy chcą lepiej rozumieć ich ograniczenia i odpowiedzialnie z nich korzystać
Cel szkolenia
- Uczestnicy nauczą się pisać skuteczne prompty, które zwiększają jakość i trafność odpowiedzi Chat GPT
- Zdobędą umiejętność iteracyjnego poprawiania promptów i pracy z wybranym modelem w sposób efektywny
- Poznają zaawansowane techniki promptowania, jak np. prowadzenie modelu krok po kroku, nadawanie ról, few-shot prompting
- Dowiedzą się, jak tworzyć własne, spersonalizowane modele GPT bez kodowania
- Zrozumieją, gdzie sztuczna inteligencja się najlepiej sprawdza, a gdzie warto ją kontrolować — poznają typowe ograniczenia modelu
- Przećwiczą zastosowania Chat GPT w różnych zadaniach biznesowych, takich jak przetwarzanie danych, tworzenie treści, czy streszczanie informacji
- Rozwiną kompetencje cyfrowe i będą bardziej świadomie korzystać z AI w pracy
Program szkolenia
I. Wprowadzenie do skutecznego promptowania
- Czym jest prompt engineering i dlaczego ma znaczenie?
- Zasady formułowania dobrych zapytań
- Analiza: zły prompt vs dobry prompt
II. Zaawansowane techniki pracy z Chat GPT
- Nadawanie ról, wskazywanie stylu, prowadzenie modelu krok po kroku
- Podawanie przykładów (few-shot prompting)
- Sposoby na udoskonalanie promptów
III. Tworzenie własnych modeli GPT
- Czym są Custom GPTs?
- Jak stworzyć swojego GPT bez programowania
- Przykłady zastosowań w firmach
IV. Chat GPT w praktyce biznesowej
- Scenariusze użycia w marketingu, HR, analizie danych, sprzedaży
- Automatyzacja zadań, generowanie treści, raportowanie
V. Warsztaty praktyczne i praca w grupach
- Praca nad case study — realne zadania do rozwiązania z pomocą AI
- Projektowanie własnego mini-GPT dla wybranego obszaru
- Testowanie, poprawianie promptów i prezentacja wyników
VI. Ograniczenia i odpowiedzialne użycie AI
- Halucynacje, błędy, brak kontekstu — jak sobie z tym radzić?
- Zasady etyczne i bezpieczeństwo danych
- Wskazówki: kiedy AI może, a kiedy nie powinno zastępować człowieka?
VII. Podsumowanie i dalsze kroki
- Najważniejsze wnioski
- Inspiracje i materiały do dalszej nauki
- Q&A i zamknięcie warsztatu
Trenerzy
Wioleta Fortuńska
trener EY Academy of Business w zakresie sztucznej inteligencji. Jej doświadczenie obejmuje wiedzę zdobytą na UC Berkeley, a także pracę na projektach wdrażających rozwiązania AI, ze szczególnym uwzględnieniem modeli językowych i chatbotów.
Cena 
Cena za osobę
