Ślad węglowy organizacji – od zmian klimatu i wymagań regulacyjnych, przez praktyczną kalkulację emisji, po strategię redukcji i wykorzystanie AI
Zmiany klimatyczne, rosnące wymagania regulacyjne oraz oczekiwania klientów, inwestorów i instytucji finansowych sprawiają, że ślad węglowy organizacji staje się dziś jednym z kluczowych tematów zarządczych. Coraz więcej firm musi nie tylko raportować emisje, ale także rozumieć ich źródła, potrafić nimi zarządzać i planować działania redukcyjne.
To szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby w przystępny, praktyczny i biznesowy sposób przeprowadzić uczestników przez cały proces pracy ze śladem węglowym organizacji, od zrozumienia kontekstu klimatycznego i regulacyjnego, przez kalkulację emisji w Scope 1, 2 i 3, aż po budowanie strategii redukcji oraz wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji i usprawnienia analizy danych.
Szkolenie łączy perspektywę strategiczną, raportową i operacyjną. Dzięki temu uczestnicy nie tylko poznają teorię, ale przede wszystkim zyskują praktyczne zrozumienie tego, jak podejść do tematu śladu węglowego w realiach swojej organizacji.
Szkolenie jest skierowane do firm i osób, które chcą zbudować lub uporządkować kompetencje w obszarze śladu węglowego organizacji, w szczególności do:
- członków zarządów i kadry menedżerskiej
- dyrektorów oraz specjalistów ESG, sustainability i compliance
- pracowników działów finansowych, controllingu i raportowania
- osób odpowiedzialnych za przygotowanie organizacji do wymogów CSRD i ESRS
- przedstawicieli działów zakupów, operacji i łańcucha dostaw
- osób odpowiedzialnych za środowisko, energię i transformację biznesu
- organizacji, które dopiero rozpoczynają działania w obszarze CCF
- firm, które chcą lepiej zrozumieć Scope 3 i przygotować się do działań redukcyjnych
Cele szkolenia
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę i uporządkowane podejście do obliczania, interpretowania i wykorzystywania śladu węglowego organizacji w zarządzaniu firmą.
Szkolenie ma pomóc uczestnikom:
- zrozumieć wpływ zmian klimatu na działalność biznesową
- poznać aktualne wymagania regulacyjne i raportowe
- uporządkować wiedzę na temat śladu węglowego organizacji zgodnie z GHG Protocol
- nauczyć się rozróżniać oraz analizować emisje w Scope 1, Scope 2 i Scope 3
- poznać praktyczne metody kalkulacji emisji i pracy z danymi
- zidentyfikować obszary największego wpływu emisyjnego
- przejść od raportowania do myślenia strategicznego o redukcji emisji
- zrozumieć, jak AI może wspierać kalkulację, analizę i raportowanie emisji
Korzyści dla uczestnika
Uczestnik po szkoleniu:
- rozumie, czym jest ślad węglowy organizacji i jakie ma znaczenie dla biznesu
- zna logikę kalkulacji emisji według Scope 1, 2 i 3
- potrafi lepiej interpretować dane emisyjne i rozumie ich źródła
- zna najczęściej stosowane metody kalkulacji, w tym podejście spend-based i activity-based
- rozumie, jak identyfikować kluczowe kategorie emisji i priorytety działań
- zyskuje praktyczne podstawy do udziału w projektach raportowych i dekarbonizacyjnych
- lepiej rozumie zależność pomiędzy wymaganiami regulacyjnymi a procesami operacyjnymi w firmie
- poznaje możliwości wykorzystania AI w pracy z danymi ESG i klimatycznymi
Korzyści dla firmy
Realizacja szkolenia wspiera organizację w budowaniu dojrzałości w obszarze klimatu, raportowania i transformacji. Firma zyskuje:
- lepsze przygotowanie pracowników do realizacji obowiązków raportowych
- wzrost kompetencji wewnętrznych w obszarze CCF i dekarbonizacji
- większą gotowość do zbierania, porządkowania i analizy danych emisyjnych
- lepsze zrozumienie emisji w całym łańcuchu wartości, w tym Scope 3
- wsparcie w budowaniu podstaw strategii redukcji emisji
- większą świadomość ryzyk klimatycznych, regulacyjnych i operacyjnych
- lepsze przygotowanie do dialogu z klientami, inwestorami, bankami i partnerami biznesowymi
- inspirację do wykorzystania AI w procesach raportowych, analitycznych i decyzyjnych
Zmiany klimatyczne i ich wpływ na biznes
- mechanizm efektu cieplarnianego
- wzrost temperatury i globalne trendy klimatyczne
- ryzyka fizyczne dla biznesu
- ryzyka transformacyjne, w tym regulacje i koszty energii
- znaczenie Porozumienia paryskiego
- klimat jako temat strategiczny dla przedsiębiorstw
Regulacje klimatyczne i obowiązki raportowe
- CSRD – zakres i harmonogram obowiązków
- ESRS i raportowanie emisji
- Taksonomia UE
- oczekiwania banków, inwestorów i partnerów biznesowych
- odpowiedzialność zarządu
- efekt domina regulacyjnego w łańcuchu wartości
Wprowadzenie do śladu węglowego organizacji (CCF)
- czym jest ślad węglowy organizacji
- GHG Protocol jako międzynarodowy standard
- Scope 1, Scope 2 i Scope 3
- granice organizacyjne i operacyjne
- jakość danych i spójność metodologiczna
Scope 1 i Scope 2- kalkulacja w praktyce
- spalanie paliw
- flota samochodowa
- emisje procesowe
- F-gazy
- energia elektryczna, ciepło, chłód i para
- location-based vs market-based
- znaczenie energii z OZE
- warsztat praktyczny: obliczenie emisji na podstawie przykładowych danych
- warsztat praktyczny: interpretacja wyników i wskazanie głównych źródeł emisji
Scope 3-emisje w łańcuchu wartości
- 15 kategorii Scope 3
- zakupy towarów i usług
- transport i dystrybucja
- podróże służbowe
- odpady
- użytkowanie produktów
- emisje upstream i downstream
- metody kalkulacji:
- spend-based
- activity-based
- dane od dostawców
- podejścia hybrydowe
- warsztat praktyczny: identyfikacja istotnych kategorii
- warsztat praktyczny: uproszczona analiza struktury emisji
- warsztat praktyczny: dobór metody kalkulacji do dostępnych danych
Strategia redukcji emisji i cele klimatyczne
- hierarchia działań: avoid – reduce – replace
- efektywność energetyczna
- dekarbonizacja energii
- transformacja łańcucha dostaw
- cele klimatyczne zgodne z Science Based Targets initiative
- quick wins i działania długoterminowe
- warsztat praktyczny: przygotowanie wstępnej roadmapy redukcyjnej dla organizacji
AI w kalkulacji śladu węglowego
- automatyzacja pozyskiwania i porządkowania danych
- OCR faktur i dokumentów zakupowych
- klasyfikacja wydatków do Scope 3
- szacowanie brakujących danych
- wykrywanie anomalii i błędów
- prognozowanie emisji
- analiza scenariuszy redukcyjnych
- ograniczenia, ryzyka i odpowiedzialność przy wykorzystaniu AI