Ślad węglowy produktu - od cyklu życia i kalkulacji PCF, po strategię produktu i wykorzystanie AI – EY Academy of Business

Ślad węglowy produktu – od cyklu życia i kalkulacji PCF, po strategię produktu i wykorzystanie AI

Rosnące wymagania klientów, presja łańcucha dostaw, oczekiwania rynku oraz rozwój regulacji sprawiają, że ślad węglowy produktu staje się dziś jednym z kluczowych tematów w zarządzaniu produktem, zakupami, rozwojem technologicznym i ESG. Coraz więcej firm potrzebuje wiedzieć nie tylko, jaki wpływ środowiskowy ma ich organizacja, ale również jakie emisje wiążą się z konkretnymi produktami na każdym etapie ich cyklu życia.

To szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby w praktyczny i zrozumiały sposób przeprowadzić uczestników przez temat śladu węglowego produktu (PCF) oraz analizy cyklu życia (LCA), od podstaw, przez logikę kalkulacji i pracę z danymi, aż po interpretację wyników i wykorzystanie ich w rozwoju produktu oraz działaniach redukcyjnych.

Program pokazuje, jak patrzeć na produkt nie tylko przez pryzmat kosztu, jakości i funkcji, ale również przez pryzmat emisji i wpływu środowiskowego. Ważnym elementem szkolenia jest również omówienie tego, jak nowoczesne narzędzia i AI mogą wspierać analizę danych produktowych, modelowanie emisji oraz ocenę wariantów projektowych.

Szkolenie jest skierowane do firm i osób, które chcą budować lub rozwijać kompetencje w obszarze śladu węglowego produktu, w szczególności do:

  • menedżerów i specjalistów ESG, sustainability oraz compliance
  • osób odpowiedzialnych za rozwój produktu, innowacje i projektowanie
  • pracowników działów R&D, technologii i inżynierii
  • przedstawicieli działów zakupów i łańcucha dostaw
  • osób odpowiedzialnych za środowisko i analizy środowiskowe
  • pracowników działów jakości, operacji i produkcji
  • firm, które chcą odpowiedzieć na rosnące wymagania klientów dotyczące danych środowiskowych produktów
  • organizacji, które chcą uporządkować podejście do PCF i LCA w swojej działalności

Cele szkolenia

Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy na temat śladu węglowego produktu oraz przygotowanie ich do świadomego udziału w procesie kalkulacji, interpretacji i wykorzystania wyników w decyzjach produktowych i biznesowych.

Szkolenie ma pomóc uczestnikom:

  • zrozumieć koncepcję cyklu życia produktu i jej znaczenie dla emisji
  • poznać podstawy kalkulacji śladu węglowego produktu oraz analizy LCA
  • nauczyć się definiować granice systemu i mapować etapy cyklu życia produktu
  • zrozumieć, jakie dane są potrzebne do analizy i jak oceniać ich jakość
  • poznać najczęściej stosowane metody kalkulacji emisji produktu
  • nauczyć się identyfikować hotspoty emisyjne
  • zrozumieć, jak wykorzystać wyniki PCF do redukcji emisji i rozwoju produktu
  • poznać możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w analizach środowiskowych produktów

 

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik po szkoleniu:

  • rozumie, czym jest ślad węglowy produktu i jak różni się od śladu organizacji
  • zna logikę analizy cyklu życia produktu i potrafi odnieść ją do swojej praktyki zawodowej
  • lepiej rozumie wpływ decyzji projektowych, materiałowych i logistycznych na emisje
  • potrafi identyfikować kluczowe źródła emisji w cyklu życia produktu
  • zna podstawowe źródła danych i metody wykorzystywane w kalkulacji PCF
  • potrafi lepiej interpretować wyniki analiz środowiskowych i wspierać decyzje produktowe
  • zyskuje praktyczne podstawy do udziału w projektach związanych z redukcją emisji produktów
  • poznaje możliwości wykorzystania AI w analizie danych i ocenie wariantów produktowych

Po szkoleniu uczestnicy nie tylko rozumieją, czym jest ślad węglowy produktu, ale także wiedzą, jak podejść do niego w praktyce – od mapowania cyklu życia, przez dobór danych i metod kalkulacji, aż po interpretację wyników i wykorzystanie ich w projektowaniu bardziej zrównoważonych produktów.

 

Korzyści dla firmy

Realizacja szkolenia wspiera organizację w budowaniu dojrzałości w obszarze zrównoważonego rozwoju produktów i transparentności środowiskowej. Firma zyskuje:

  • większą gotowość do odpowiadania na wymagania klientów dotyczące danych środowiskowych produktów
  • wzrost kompetencji zespołu w obszarze PCF i LCA
  • lepsze zrozumienie emisji powstających w całym cyklu życia produktu
  • wsparcie w identyfikacji obszarów największego wpływu środowiskowego
  • podstawy do podejmowania lepszych decyzji projektowych, materiałowych i zakupowych
  • większą gotowość do współpracy z dostawcami w zakresie danych emisyjnych
  • możliwość wykorzystania wyników analiz do poprawy konkurencyjności produktu i budowy przewagi rynkowej
  • inspirację do wykorzystania AI w analizach środowiskowych i procesach rozwoju produktu

Cykl życia produktu i jego wpływ na środowisko

  • koncepcja cyklu życia produktu
  • etapy cyklu życia: surowce, produkcja, transport, użytkowanie, koniec życia
  • emisje w łańcuchu dostaw
  • rola projektowania produktu w redukcji emisji
  • zależność między decyzjami projektowymi a śladem węglowym produktu

Regulacje i presja rynkowa dotycząca śladu produktu

  • rosnące wymagania klientów B2B
  • dane środowiskowe w przetargach i wymaganiach zakupowych
  • znaczenie danych produktowych w raportowaniu ESG
  • wpływ presji łańcucha dostaw
  • transparentność środowiskowa jako element przewagi konkurencyjnej

Wprowadzenie do śladu węglowego produktu (PCF) i LCA

  • definicja Product Carbon Footprint
  • różnica między śladem węglowym organizacji a śladem węglowym produktu
  • wprowadzenie do Life Cycle Assessment
  • standardy i metodyki kalkulacji
  • granice systemu i jednostka funkcjonalna

Granice systemu i etapy cyklu życia produktu

  • cradle-to-gate
  • cradle-to-grave
  • gate-to-gate
  • surowce
  • produkcja
  • transport
  • użytkowanie
  • koniec życia produktu
  • warsztat praktyczny: mapowanie cyklu życia przykładowego produktu
  • warsztat praktyczny: identyfikacja głównych źródeł emisji na poszczególnych etapach

Dane i metody kalkulacji PCF

  • dane pierwotne i wtórne
  • bazy danych emisji
  • materiały, energia, transport i opakowania jako główne źródła emisji
  • activity-based
  • spend-based
  • dane od dostawców
  • problemy praktyczne: brak danych, jakość danych, alokacja emisji
  • warsztat praktyczny: uproszczona kalkulacja śladu węglowego produktu
  • warsztat praktyczny: interpretacja otrzymanego wyniku

Interpretacja wyników i strategia redukcji emisji produktu

  • identyfikacja hotspotów emisyjnych
  • zmiana materiałów
  • optymalizacja transportu
  • redukcja masy produktu
  • współpraca z dostawcami
  • wykorzystanie wyników w projektowaniu i doskonaleniu produktu
  • warsztat praktyczny: wskazanie działań redukcyjnych dla przykładowego produktu

AI w analizie cyklu życia i śladzie węglowym produktu

  • automatyzacja danych produktowych
  • porządkowanie i klasyfikacja danych wejściowych
  • modelowanie emisji i szacowanie brakujących danych
  • wykrywanie anomalii i niespójności
  • analiza scenariuszy materiałowych i projektowych
  • wsparcie decyzji produktowych
  • ograniczenia AI i ryzyka związane z jakością danych

Ślad węglowy produktu

Cena

1 500 zł netto (1 845,00 zł brutto)

Ślad węglowy produktu – od cyklu życia i kalkulacji PCF, po strategię produktu i wykorzystanie AI

Rosnące wymagania klientów, presja łańcucha dostaw, oczekiwania rynku oraz rozwój regulacji sprawiają, że ślad węglowy produktu staje się dziś jednym z kluczowych tematów w zarządzaniu produktem, zakupami, rozwojem technologicznym i ESG. Coraz więcej firm potrzebuje wiedzieć nie tylko, jaki wpływ środowiskowy ma ich organizacja, ale również jakie emisje wiążą się z konkretnymi produktami na każdym etapie ich cyklu życia.

To szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby w praktyczny i zrozumiały sposób przeprowadzić uczestników przez temat śladu węglowego produktu (PCF) oraz analizy cyklu życia (LCA), od podstaw, przez logikę kalkulacji i pracę z danymi, aż po interpretację wyników i wykorzystanie ich w rozwoju produktu oraz działaniach redukcyjnych.

Program pokazuje, jak patrzeć na produkt nie tylko przez pryzmat kosztu, jakości i funkcji, ale również przez pryzmat emisji i wpływu środowiskowego. Ważnym elementem szkolenia jest również omówienie tego, jak nowoczesne narzędzia i AI mogą wspierać analizę danych produktowych, modelowanie emisji oraz ocenę wariantów projektowych.

Grupa docelowa

Szkolenie jest skierowane do firm i osób, które chcą budować lub rozwijać kompetencje w obszarze śladu węglowego produktu, w szczególności do:

  • menedżerów i specjalistów ESG, sustainability oraz compliance
  • osób odpowiedzialnych za rozwój produktu, innowacje i projektowanie
  • pracowników działów R&D, technologii i inżynierii
  • przedstawicieli działów zakupów i łańcucha dostaw
  • osób odpowiedzialnych za środowisko i analizy środowiskowe
  • pracowników działów jakości, operacji i produkcji
  • firm, które chcą odpowiedzieć na rosnące wymagania klientów dotyczące danych środowiskowych produktów
  • organizacji, które chcą uporządkować podejście do PCF i LCA w swojej działalności
Cele i korzyści

Cele szkolenia

Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy na temat śladu węglowego produktu oraz przygotowanie ich do świadomego udziału w procesie kalkulacji, interpretacji i wykorzystania wyników w decyzjach produktowych i biznesowych.

Szkolenie ma pomóc uczestnikom:

  • zrozumieć koncepcję cyklu życia produktu i jej znaczenie dla emisji
  • poznać podstawy kalkulacji śladu węglowego produktu oraz analizy LCA
  • nauczyć się definiować granice systemu i mapować etapy cyklu życia produktu
  • zrozumieć, jakie dane są potrzebne do analizy i jak oceniać ich jakość
  • poznać najczęściej stosowane metody kalkulacji emisji produktu
  • nauczyć się identyfikować hotspoty emisyjne
  • zrozumieć, jak wykorzystać wyniki PCF do redukcji emisji i rozwoju produktu
  • poznać możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w analizach środowiskowych produktów

 

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik po szkoleniu:

  • rozumie, czym jest ślad węglowy produktu i jak różni się od śladu organizacji
  • zna logikę analizy cyklu życia produktu i potrafi odnieść ją do swojej praktyki zawodowej
  • lepiej rozumie wpływ decyzji projektowych, materiałowych i logistycznych na emisje
  • potrafi identyfikować kluczowe źródła emisji w cyklu życia produktu
  • zna podstawowe źródła danych i metody wykorzystywane w kalkulacji PCF
  • potrafi lepiej interpretować wyniki analiz środowiskowych i wspierać decyzje produktowe
  • zyskuje praktyczne podstawy do udziału w projektach związanych z redukcją emisji produktów
  • poznaje możliwości wykorzystania AI w analizie danych i ocenie wariantów produktowych

Po szkoleniu uczestnicy nie tylko rozumieją, czym jest ślad węglowy produktu, ale także wiedzą, jak podejść do niego w praktyce – od mapowania cyklu życia, przez dobór danych i metod kalkulacji, aż po interpretację wyników i wykorzystanie ich w projektowaniu bardziej zrównoważonych produktów.

 

Korzyści dla firmy

Realizacja szkolenia wspiera organizację w budowaniu dojrzałości w obszarze zrównoważonego rozwoju produktów i transparentności środowiskowej. Firma zyskuje:

  • większą gotowość do odpowiadania na wymagania klientów dotyczące danych środowiskowych produktów
  • wzrost kompetencji zespołu w obszarze PCF i LCA
  • lepsze zrozumienie emisji powstających w całym cyklu życia produktu
  • wsparcie w identyfikacji obszarów największego wpływu środowiskowego
  • podstawy do podejmowania lepszych decyzji projektowych, materiałowych i zakupowych
  • większą gotowość do współpracy z dostawcami w zakresie danych emisyjnych
  • możliwość wykorzystania wyników analiz do poprawy konkurencyjności produktu i budowy przewagi rynkowej
  • inspirację do wykorzystania AI w analizach środowiskowych i procesach rozwoju produktu
Program szkolenia

Cykl życia produktu i jego wpływ na środowisko

  • koncepcja cyklu życia produktu
  • etapy cyklu życia: surowce, produkcja, transport, użytkowanie, koniec życia
  • emisje w łańcuchu dostaw
  • rola projektowania produktu w redukcji emisji
  • zależność między decyzjami projektowymi a śladem węglowym produktu

Regulacje i presja rynkowa dotycząca śladu produktu

  • rosnące wymagania klientów B2B
  • dane środowiskowe w przetargach i wymaganiach zakupowych
  • znaczenie danych produktowych w raportowaniu ESG
  • wpływ presji łańcucha dostaw
  • transparentność środowiskowa jako element przewagi konkurencyjnej

Wprowadzenie do śladu węglowego produktu (PCF) i LCA

  • definicja Product Carbon Footprint
  • różnica między śladem węglowym organizacji a śladem węglowym produktu
  • wprowadzenie do Life Cycle Assessment
  • standardy i metodyki kalkulacji
  • granice systemu i jednostka funkcjonalna

Granice systemu i etapy cyklu życia produktu

  • cradle-to-gate
  • cradle-to-grave
  • gate-to-gate
  • surowce
  • produkcja
  • transport
  • użytkowanie
  • koniec życia produktu
  • warsztat praktyczny: mapowanie cyklu życia przykładowego produktu
  • warsztat praktyczny: identyfikacja głównych źródeł emisji na poszczególnych etapach

Dane i metody kalkulacji PCF

  • dane pierwotne i wtórne
  • bazy danych emisji
  • materiały, energia, transport i opakowania jako główne źródła emisji
  • activity-based
  • spend-based
  • dane od dostawców
  • problemy praktyczne: brak danych, jakość danych, alokacja emisji
  • warsztat praktyczny: uproszczona kalkulacja śladu węglowego produktu
  • warsztat praktyczny: interpretacja otrzymanego wyniku

Interpretacja wyników i strategia redukcji emisji produktu

  • identyfikacja hotspotów emisyjnych
  • zmiana materiałów
  • optymalizacja transportu
  • redukcja masy produktu
  • współpraca z dostawcami
  • wykorzystanie wyników w projektowaniu i doskonaleniu produktu
  • warsztat praktyczny: wskazanie działań redukcyjnych dla przykładowego produktu

AI w analizie cyklu życia i śladzie węglowym produktu

  • automatyzacja danych produktowych
  • porządkowanie i klasyfikacja danych wejściowych
  • modelowanie emisji i szacowanie brakujących danych
  • wykrywanie anomalii i niespójności
  • analiza scenariuszy materiałowych i projektowych
  • wsparcie decyzji produktowych
  • ograniczenia AI i ryzyka związane z jakością danych

Cena

1 500 zł netto (1 845,00 zł brutto)

Lokalizacja

Warszawa

Termin

12 czerwca 2026 r.

 

Szkolenie w godzinach 9:00-16:30

Kontakt

Dominika Skruńdź

Koordynator kursu

  • +48 453 712 748
  • Dominika.Skrundz@pl.ey.com

Chcesz zorganizować to szkolenie w formule zamkniętej? Skontaktuj się:

Olimpia Psut

  • +48 573 005 834
  • olimpia.psut@pl.ey.com