Podstawy analizy danych w Pythonie – EY Academy of Business

Podstawy analizy danych w Pythonie

Kurs realizowany jest w języku Python w środowisku PyCharm. Główną oś szkolenia stanowią dwa pakiety do operacji na danych – NumPy oraz pandas. Uczestnicy dowiedzą się ponadto, w jaki sposób przygotować dane, aby mogły służyć do budowy modeli predykcyjnych oraz poznają podstawowe techniki ich wizualizacji.
Zapisz się
Dla kogo?

Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących zdobyć, ugruntować lub wzbogacić swoją wiedzę z zakresu analizy danych.

Cel szkolenia

Dzięki udziałowi w szkoleniu uczestnicy:

  • Poznają dwa pakiety do operacji na danych – NumPy oraz pandas
  • Dowiedzą się, w jaki sposób przygotować dane, aby mogły służyć do budowy modeli predykcyjnych
  • Poznają podstawowe techniki wizualizacji danych

Oczekiwana wiedza wstępna:

  • Język Python na poziomie podstawowym
Program szkolenia

Przypomnienie podstaw języka Python

  • Tworzenie nowego projektu w środowisku PyCharm
  • Przegląd podstawowej funkcjonalności środowiska
  • Import bibliotek
  • Identyfikatory
  • Konwencje nazewnicze
  • Linie i wcięcia
  • Komentarze
  • Zmienne
  • Operatory arytmetyczne
  • Wbudowane funkcje
  • Instrukcje warunkowe
  • Pętle
  • Listy, wyrażenia listowe
  • Krotki
  • Słowniki

Wprowadzenie do analizy danych

  • Podstawowe statystyki
  • Typy danych
  • Problemy z danymi

Podstawy NumPy

  • Wektory, macierze, tensory
  • Generowanie liczb pseudolosowych
  • Tworzenie tablic
  • Właściwości tablicy, konwersja typów
  • Działania na indeksach
  • Operacje arytmetyczne i logiczne na tablicach
  • Zmiana rozmiaru i łączenie tablic
  • Agregacja danych
  • Płytkie i głębokie kopiowanie
  • Wbudowane funkcje
  • Sortowanie tablic

Podstawy pandas

  • Seria i ramka danych
  • Indeksy i kolumny
  • Tworzenie obiektów
  • Import danych (Excel, CSV)
  • Zapis danych
  • Atrybuty ramki
  • Dodawanie i usuwanie wierszy
  • Indeksery
  • Filtracja danych
  • Operacje na ramce
  • Grupowanie i agregacja

Analiza eksploracyjna i przygotowanie danych

  • Typy i rozmiar danych
  • Statystyki
  • Kodowanie danych
  • Rodzaje braków danych
  • Wykrywanie braków danych
  • Podstawowe metody uzupełniania braków danych
  • Niespójności w danych
  • Wartości odstające
  • Korelacja danych
  • Standaryzacja i skalowanie

Wizualizacja danych w pakiecie Matplotlib

  • Konfiguracja wykresów
  • Podwykresy
  • Wykres liniowy
  • Wykres rozrzutu
  • Histogram
  • Wykres słupkowy
  • Diagram kołowy
  • Heatmap
  • Wyświetlanie obrazów
Trenerzy
Stanisław Kaźmierczak
Asystent i doktorant Politechniki Warszawskiej w obszarze uczenia maszynowego/data science. Prowadzi zajęcia i szkolenia z obszaru analizy danych, sieci neuronowych, głębokiego uczenia oraz szeroko rozumianej sztucznej inteligencji.

Sprawdź również: Zaawansowana analiza danych w języku Python oraz Wprowadzenie do uczenia maszynowego

 

Kurs realizowany jest w języku Python w środowisku PyCharm. Główną oś szkolenia stanowią dwa pakiety do operacji na danych – NumPy oraz pandas. Uczestnicy dowiedzą się ponadto, w jaki sposób przygotować dane, aby mogły służyć do budowy modeli predykcyjnych oraz poznają podstawowe techniki ich wizualizacji.

 

Praktyczne zastosowanie NumPy i pandas w codziennej pracy

Uczestnicząc w kursie Podstawy analizy danych w Pythonie organizowanym przez EY Academy of Business, zyskujesz umiejętności, które znajdą zastosowanie w Twojej codziennej pracy zawodowej. NumPy umożliwia efektywne przetwarzanie dużych zestawów danych dzięki zdolności do obsługi wielowymiarowych macierzy i tablic, co jest nieocenione przy analizie finansowej, przetwarzaniu danych naukowych czy projektowaniu algorytmów. Z kolei pandas to niezastąpione narzędzie do manipulacji danymi, które pozwala łatwo zarządzać dużymi bazami danych, filtrować je i przekształcać. Dzięki znajomości obu tych bibliotek będziesz w stanie szybko i sprawnie budować raporty, wizualizować trendy oraz przygotowywać dane do zaawansowanej analizy. Podstawy analizy danych w Pythonie to kurs, który nie tylko zwiększy Twoje kompetencje, ale także pozwoli lepiej zrozumieć i wykorzystać potencjał danych w Twojej organizacji, co przełoży się na podniesienie efektywności zawodowej i wsparcie w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych.

 

Eksploracja danych i wizualizacja w Pythonie

Szkolenie Podstawy analizy danych w Pythonie otworzy przed Tobą nieznane dotąd możliwości. Dzięki zastosowaniu pakietu Matplotlib będziesz w stanie tworzyć klarowne i przyciągające uwagę wizualizacje, które znacznie ułatwiają interpretację i prezentację złożonych danych. Poznasz różnorodne sposoby twórczego podejścia do przygotowania wykresów liniowych, histogramów czy wykresów słupkowych, które pomogą Ci w analizie danych w sposób intuicyjny i efektywny. Umiejętność wizualizacji danych jest kluczowa w nowoczesnym biznesie, umożliwia bowiem lepsze zrozumienie trendów i zależności oraz ułatwia komunikację wyników w zespole.

Szkolenie to nie tylko podniesie Twoje kompetencje, lecz także przyczyni się do budowania profesjonalnego wizerunku Twojej organizacji. Skorzystaj z naszej oferty i przekonaj się, jak zaawansowane techniki wizualizacji danych mogą zrewolucjonizować Twój sposób pracy z danymi. Zdobyte umiejętności z powodzeniem wykorzystasz w codziennych działaniach biznesowych. Dzięki temu szkoleniu staniesz się liderem analizy danych!

 

Rozwiązania wyzwań w analizie danych

Podczas analizy danych specjaliści często napotykają wyzwania, które mogą znacznie utrudniać proces wyciągania wartościowych wniosków. Jednym z często występujących wyzwań są brakujące dane, które potrafią zniekształcić wyniki analiz lub nawet całkowicie je uniemożliwić. Inną przeszkodą, z którą często mierzą się analitycy, są wartości odstające. Takie anomalie w zbiorze danych mogą prowadzić do błędnych założeń i wniosków, co negatywnie wpływa na decyzje biznesowe. Kurs Podstawy analizy danych w Pythonie został stworzony, aby przygotować Cię do skutecznego radzenia sobie z takimi wyzwaniami. Dzięki szkoleniu nauczysz się, jak identyfikować i efektywnie usuwać problemy danych, co pozwoli Ci na budowanie kompletnych i niezawodnych modeli analitycznych. Poznasz techniki wykrywania brakujących danych i wartości odstających oraz sposoby ich kompensacji, co wzmocni Twoje umiejętności i wpłynie na poprawę jakości decyzji podejmowanych na podstawie zebranych informacji. Zapisz się na szkolenie i skorzystaj z doświadczenia ekspertów!