Asystenci i Agenci AI w praktyce prawniczej
Od promptów do autonomicznych agentów

Szkolenie jest skierowane do prawników, którzy korzystają już z narzędzi AI w trybie konwersacyjnym (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity). Zakładana jest podstawowa znajomość promptingu.

Profile uczestnika

• Radcowie prawni i adwokaci
• Prawnicy in-house i dyrektorzy działów prawnych
• Ofcierowie, managerowie i specjaliście compliance oraz specjaliści ds. ryzyka
• Inspektorzy ochrony danych (IOD)
• Partnerzy zarządzający kancelariami

Cele szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnik

• Potrafi zaprojektować i zbudować własnego asystenta prawnego w formacie Custom GPT lub Claude Project: napisać instrukcję systemową, dobrać bazę wiedzy, ustawić ograniczenia dotyczące tajemnicy zawodowej, przetestować na realnym scenariuszu.
• Umie ocenić, czy konkretne zadanie nadaje się do delegowania agentowi, czy powinno pozostać w trybie konwersacyjnym pod pełną kontrolą człowieka. Stosuje siedmiopunktowy test dopuszczalności agenta (ryzyko halucynacji, koszty błędu, czas weryfikacji, wrażliwość danych, regulacja sektorowa, audytowalność, możliwość cofnięcia).
• Buduje protokół weryfikacji wyników agentowych (rozszerzona wersja P5V) uwzględniający łańcuch decyzji, nie tylko pojedynczy wynik. Identyfikuje punkty kontrolne, w których człowiek musi pojawić się obowiązkowo (human-in-the-loop), oraz punkty, gdzie wystarczy nadzór następczy (human-on-the-loop).
• Konfiguruje środowisko pracy z agentami w sposób zgodny z wymogami tajemnicy zawodowej: separacja klientów (oddzielne projekty dla oddzielnych spraw), kontrola retencji danych po stronie dostawcy, wybór planów z opt-out treningu, wykorzystanie deploymentów lokalnych tam, gdzie to konieczne.
• Pisze prompty agentowe wielokrokowe z wykorzystaniem chain-of-thought, few-shot examples i role prompting na poziomie systemowym. Buduje biblioteki instrukcji wielokrotnego użytku dla zespołu.

Korzyści dla uczestnika

• Gotowy zestaw instrukcji systemowych
• Skonfigurowany własny asystent prawny (zbudowany podczas szkolenia)
• Biblioteka 25 promptów agentowych
• Karta wyboru platformy
• Checklist tajemnicy zawodowej w architekturze agentowej (15 punktów)
• Roadmapa wdrożenia agentów AI w kancelarii lub dziale prawnym w horyzoncie 30/60/90 dni – z konkretnymi zadaniami, osobami odpowiedzialnymi i punktami kontrolnymi.
• Skrócenie czasu wykonywania powtarzalnych zadań prawniczych
• Spełnienie obowiązku z art. 4 AI Act – udokumentowane szkolenie z kompetencji AI dla osób korzystających z systemów AI w pracy zawodowej

BLOK I

Asystent, agent, autopilot. Cztery warstwy AI w pracy prawnika

Cel bloku:
Uczestnik porządkuje kluczowe pojęcia (asystent, workflow, agent, autopilot) i otrzymuje spójny model decyzyjny, pozwalający ocenić, na jakim poziomie automatyzacji umieścić konkretne zadanie prawnicze.

Zakres tematyczny:

• Cztery warstwy AI w pracy prawnika: LLM, asystent konfigurowany, workflow zautomatyzowany, agent wielokrokowy – kryteria wyboru.
• Anatomia agenta: pętla planuj–działaj–obserwuj–koryguj, tool use, computer use, MCP.
• Mapa dojrzałych platform agentowych w 2026 r. (OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google, no‑code).
• Polski ekosystem LegalTech z funkcjami agentowymi i ich zastosowanie w praktyce radcy i adwokata.
• Plany konsumenckie vs. biznesowe (ChatGPT, Claude, Copilot 365) – bezpieczeństwo, koszty, decyzje wdrożeniowe.
• Mit „agent zastąpi prawnika” – gdzie AI działa świetnie, a gdzie pozostaje zawodna.

Element warsztatowy:
Demonstracja agenta analizującego pakiet umów najmu (computer use) + omówienie ryzyk i punktów weryfikacji.

Efekt dla uczestnika:
Mapa pojęciowa ekosystemu AI oraz porównanie platform z oceną dojrzałości (stan na maj 2026).

BLOK II

Asystenci AI dla prawnika. Custom GPTs i Claude Projects w praktyce

Cel bloku:
Uczestnik rozumie, kiedy i jak budować dedykowanego asystenta prawniczego oraz poznaje pięć gotowych wzorców zastosowań.

Zakres tematyczny:

• Custom GPT i Claude Project – realne różnice vs. „czysty chat”.
• Anatomia skutecznej instrukcji systemowej (6 elementów).
• Pięć wzorców asystentów prawniczych (wywiad z klientem, due diligence, rozprawa, monitoring regulacyjny, compliance mapping).
• Projektowanie i strukturyzacja bazy wiedzy.
• Asystent zespołowy: udostępnianie, wersjonowanie, logi, audyt.
• Tajemnica zawodowa i plany Plus / Team / Enterprise.

Element warsztatowy:
Indywidualne ćwiczenie: pierwszy szkic instrukcji systemowej asystenta (analiza wybranych przykładów).

Efekt dla uczestnika:
Gotowe wzorce asystentów + własny szkic instrukcji systemowej.

BLOK III

Agenci w pracy kancelarii i działu prawnego

Cel bloku:
Przejście z asystentów do agentów – systemów planujących i wykonujących wieloetapowe zadania z użyciem narzędzi.

Zakres tematyczny:

• Pięć dojrzałych wzorców agentowych:
  due diligence, monitoring regulacyjny, drafting pipeline, triaż email, compliance mapping.
• Architektura agentów (Claude, Custom GPT, Copilot Studio, n8n).
• Test dopuszczalności agenta – 7 pytań decyzyjnych przed delegowaniem zadania.
• Ryzyka halucynacji, koszt błędu i audytowalność łańcucha decyzji.

Element warsztatowy:
Trzy demonstracje agentów w działaniu + moderowana dyskusja.

Efekt dla uczestnika:
Karty wzorców agentowych oraz praktyczny test „czy to zadanie nadaje się dla agenta”.

BLOK IV

Bezpieczeństwo, tajemnica, ramy prawne AI

Cel bloku:
Uczestnik rozumie obowiązki wynikające z AI Act, RODO i przepisów zawodowych w pracy z asystentami i agentami AI.

Zakres tematyczny:

• AI Act: obowiązki pracodawcy (art. 4), deployera (art. 26) i pułapka „nieświadomego providera” (art. 25).
• Tajemnica zawodowa radcy prawnego w architekturze agentowej.
• Powierzenie przetwarzania (art. 28 RODO) i weryfikacja dostawców AI.
• Halucynacje agentów i odpowiedzialność zawodowa – analiza realnych spraw.
• Protokół weryfikacji wyników agentowych (rozszerzony P5V).
• Odpowiedzialność dyscyplinarna, cywilna i zawodowa.

Element warsztatowy:
Symulacja kontroli compliance wdrożenia agenta AI w kancelarii.

Efekt dla uczestnika:
Checklisty zgodności, protokół weryfikacji oraz jasność odpowiedzialności prawnej.

BLOK V

Warsztat: budowa własnego asystenta prawniczego

Cel bloku:
Praktyczne wdrożenie wiedzy – każdy uczestnik buduje działającego asystenta dla własnej praktyki.

Zakres i forma:

• Wybór wzorca i zdefiniowanie zadania.
• Pisanie i iteracja instrukcji systemowej.
• Konfiguracja w wybranej platformie (Custom GPT, Claude Project, Copilot).
• Testy na scenariuszach typowych i granicznych.
• Live debugging z prowadzącym.
• Q&A wdrożeniowe + roadmapa 30/60/90 dni.

Efekt dla uczestnika:
Działający asystent na własnym koncie oraz plan dalszych wdrożeń AI w organizacji.