AI w pracy księgowego – JPK CIT i KSeF w praktyce

Zapisz się

„Sprawdź swoje podatki z AI, zanim zrobi to urząd skarbowy”.

Krajowa Administracja Skarbowa już korzysta z narzędzi analitycznych i AI do typowania kontroli. Skoro fiskus ma tę przewagę — powinien mieć ją też księgowy.

 

Dlaczego to szkolenie?

Rosnące wolumeny danych do JPK_CIT i obowiązujący już KSeF zwiększają presję na kontrolę, wychwytywanie błędów i przygotowanie danych — często przy tych samych zasobach.

AI nie zastępuje księgowego. Daje mu narzędzia, aby szybciej wyłapać anomalie, uporządkować dane i przygotować materiał do dalszej weryfikacji.

To warsztat o konkretnych, codziennych zadaniach księgowych — nie ogólny kurs o AI.

 

Format szkolenia

Forma Warsztat praktyczny
Czas trwania 1 dzień / 8 godzin dydaktycznych
Tryb Online live
Proporcje Teoria 20% / Demo 30% / Praktyka 50%
Dla kogo?
  • Księgowi i samodzielni księgowi pracujący na JPK_CIT i fakturach
  • Biura rachunkowe szukające efektywności i przewagi
  • Kierownicy działów księgowości, którzy chcą wykorzystać AI w pracy z JPK_CIT i KSeF

Istniejące kursy AI często koncentrują się na analizie finansowej, raportowaniu, CFO i controllingu. Ten warsztat dotyczy codziennej pracy księgowego na danych JPK_CIT i KSeF — czyli innej grupy odbiorców i innej domeny zastosowania.

Cel szkolenia
  • Nauczysz się używać AI do analizy JPK_CIT: doboru próby, wykrywania anomalii i identyfikacji rozbieżności.
  • Wykorzystasz AI w obsłudze KSeF: kontroli i porządkowaniu faktur.
  • Zrozumiesz granice i bezpieczeństwo: co można powierzyć AI, a gdzie człowiek musi zachować kontrolę.
Korzyści z udziału w szkoleniu

Po szkoleniu:

Po szkoleniu uczestnik wychodzi z:

  1. Zestawem promptów i workflow do analizy JPK_CIT
  2. Praktyką wykrywania anomalii i typowania pozycji do sprawdzenia – zanim zrobi to urząd
  3. Schematem kontroli faktur w KSeF z pomocą AI
  4. Wiedzą o bezpieczeństwie danych księgowych: chmura vs model lokalny
  5. Planem wdrożenia w biurze rachunkowym lub dziale księgowości
Program szkolenia
  1. AI w księgowości — gdzie realnie pomaga, a gdzie nie: granice zaufania i bezpieczeństwo danych.
  2. Analiza JPK_CIT z AI — dobór próby, wykrywanie anomalii i rozbieżności na żywo.
  3. KSeF w praktyce — kontrola i porządkowanie faktur z pomocą AI.
  4. Asystent AI do powtarzalnych zadań księgowych — opisy, klasyfikacja i sprawdzenia.
  5. Bezpieczeństwo i wdrożenie — model lokalny, audytowalność i plan wdrożenia w biurze lub dziale.

 

Materiały dodatkowe / bonus

  • Biblioteka promptów do JPK_CIT i KSeF
  • Checklisty kontrolne
  • Schemat workflow do analizy próby
Trenerzy
Grzegorz Hankus
Ekspert zastosowań sztucznej inteligencji w finansach i controllingu