AI pod kontrolą: jak wdrażać AI bez ryzyka biznesowego i prawnego – EY Academy of Business

AI pod kontrolą: jak wdrażać AI bez ryzyka biznesowego i prawnego

Nagranie

AI pod kontrolą: jak wdrażać AI bez ryzyka biznesowego i prawnego

Sztuczna inteligencja coraz szybciej pojawia się w organizacjach. Pracownicy korzystają z ogólnodostępnych narzędzi, dostawcy dodają funkcje AI do systemów używanych już w firmie, a zespoły tworzą własne automatyzacje. Organizacja może więc korzystać z AI, zanim formalnie podejmie decyzję o jej wdrożeniu.

Z nagrania dowiesz się, jak zbudować zasady i mechanizmy kontroli nad wykorzystaniem AI w organizacji. Poznasz ryzyka prawne, operacyjne i reputacyjne, sposób prowadzenia rejestru systemów AI i klasyfikacji ryzyka oraz zasady odpowiedzialności za decyzje podejmowane z udziałem sztucznej inteligencji, w tym odpowiedzialności członków zarządu. Zobaczysz również, jak przygotować organizację do bezpiecznego wdrażania AI i od czego zacząć w pierwszych 90 dniach. Całość jest pokazana na przykładzie spółki średniej wielkości oraz na rozstrzygnięciach sądów i organów nadzoru.

Program webinaru

      1. Gdzie i jak AI wchodzi do organizacji?
        Cztery drogi wejścia AI do organizacji: ogólnodostępne narzędzia, funkcje dodawane przez dostawców, wewnętrzne automatyzacje oraz świadome zakupy systemów AI.
      2. AI w cieniu i związane z nią ryzyka
        Jak rozpoznać zastosowania AI, które funkcjonują w organizacji bez formalnego zatwierdzenia, oraz jakie konsekwencje może mieć brak wiedzy o tym, gdzie i jak AI jest wykorzystywana.
      3. Najważniejsze ryzyka prawne i biznesowe
        Dane osobowe, poufność, prawa autorskie, AI Act, błędne wyniki systemów, ukryte polecenia w automatyzacjach, bezpieczeństwo danych, odpowiedzialność za treści generowane przez AI oraz ryzyko dyskryminacji.
      4. Jak zbudować nadzór nad AI w organizacji?
        Modele zarządzania AI, rejestr systemów, klasyfikacja ryzyka, polityka korzystania z AI oraz role i odpowiedzialność osób zaangażowanych w proces.
      5. Jak sprawdzać system i dostawcę przed wdrożeniem?
        Najważniejsze pytania do dostawcy, elementy umowy oraz sygnały ostrzegawcze, które warto zweryfikować przed rozpoczęciem korzystania z rozwiązania AI.
      6. Kompetencje, nadzór po wdrożeniu i normy
        Kompetencje personelu w zakresie AI, monitorowanie systemów i zgłaszanie incydentów, norma ISO/IEC 42001 i ramy NIST AI RMF.
      7. Człowiek i AI: kto odpowiada za decyzję?
        Jak powinien wyglądać rzeczywisty nadzór człowieka nad systemem AI, czym różni się od formalnego zatwierdzania wyników i jakie znaczenie ma odpowiedzialność organizacji oraz konkretnych osób.
      8. Ramy prawne odpowiedzialności i kary
        Obowiązki organizacji stosującej system wysokiego ryzyka, prawa osób, których dotyczy decyzja, kary administracyjne z AI Act, odpowiedzialność za produkt oraz odpowiedzialność członków zarządu.
      9. Jak wdrażać AI bez blokowania innowacji?
        Dlaczego całkowity zakaz korzystania z AI może przenieść jej używanie poza kontrolę organizacji oraz jak stworzyć bezpieczny kanał firmowy z kontrolą proporcjonalną do poziomu ryzyka.
      10. Plan działania na pierwsze 90 dni
        Od inwentaryzacji systemów i stworzenia rejestru, przez określenie zasad i odpowiedzialności, po ocenę systemów, szkolenia i uruchomienie nadzoru.

Dlaczego warto wziąć udział?

  • Dowiesz się, jak rozpoznać, gdzie i w jaki sposób AI jest już wykorzystywana w organizacji
  • Poznasz najważniejsze ryzyka prawne, biznesowe, operacyjne i reputacyjne związane z wykorzystaniem AI
  • Zrozumiesz najważniejsze obowiązki organizacji wynikające z AI Act oraz ich znaczenie dla praktyki biznesowej
  • Dowiesz się, jak stworzyć rejestr systemów AI i klasyfikować zastosowania według poziomu ryzyka
  • Poznasz zasady tworzenia polityki korzystania z AI oraz przypisywania odpowiedzialności za poszczególne zastosowania
  • Dowiesz się, na co zwracać uwagę podczas oceny dostawcy i negocjowania umowy dotyczącej rozwiązania AI
  • Zobaczysz, jak powinien wyglądać rzeczywisty nadzór człowieka nad decyzjami podejmowanymi przy wsparciu AI
  • Poznasz praktyczny plan pierwszych 90 dni porządkowania wykorzystania AI w organizacji
  • Dowiesz się, jakie kary przewiduje AI Act i jak wygląda odpowiedzialność członków zarządu za decyzje o wdrożeniu AI

Dla kogo?

To nagranie dla osób odpowiedzialnych za wdrażanie AI, zarządzanie ryzykiem, zgodność i bezpieczeństwo organizacji, w szczególności:

  • Członków zarządów i kadry zarządzającej
  • Menedżerów odpowiedzialnych za wdrażanie AI i nowych technologii
  • Osób pracujących w działach prawnych, compliance i zarządzania ryzykiem
  • Inspektorów ochrony danych i osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo informacji
  • Osób odpowiedzialnych za IT, zakupy i współpracę z dostawcami technologii
  • Osób z działów HR oraz osób odpowiedzialnych za systemy
  • Wszystkich osób, które chcą rozwijać wykorzystanie AI w organizacji bez utraty kontroli nad ryzykiem prawnym i biznesowym

Prowadzący:

dr Paweł Kowalski Pełnomocnik Prezesa Krajowej Izby Radców Prawnych ds. Nowych Technologii oraz członek Komisji ds. Sztucznej Inteligencji przy Fédération des Barreaux d’Europe (FBE), gdzie uczestniczy w pracach nad standardami i regulacjami dotyczącymi odpowiedzialnego wdrażania technologii AI

Powiązane wpisy
Cyfryzacja procesów HR: od działań do systemu

Jak przygotować procesy HR na świat AI? Sama technologia nie wystarczy. Kluczowe jest zrozumienie...

Lean w rozwoju ludzi: mniej działań, większy efekt

Organizacje potrzebują systemu, który łączy rozwój ludzi z realnymi problemami biznesowymi, zmian...

Jak działają agenci AI w praktyce. Warsztat z budowy agentów opartych o LangChain i ACP

Agenci AI coraz częściej wychodzą poza rolę chatbotów i zaczynają realizować wieloetapowe zadania...