AI w Pythonie: Praktyczne Warsztaty z Large Language Models

Dzień 1: Głębokie Zrozumienie Modeli Języka Naturalnego

Szkolenie rozpocznie się od podstawowego wprowadzenia do sztucznej inteligencji, z szczególnym uwzględnieniem sieci neuronowych rekurencyjnych (RNN) i transformatorów, które stanowią fundament dla rozwoju modeli przetwarzania języka naturalnego. Uczestnicy zgłębią architekturę i zastosowania modeli LLM (Large Language Models), takich jak OpenAI Claude, LLama2, Codellama, co pozwoli na praktyczne zrozumienie ich działania.

Podczas sesji na temat Prompt Engineering, uczestnicy nauczą się, jak efektywnie komunikować się z modelami LLM, stosując techniki takie jak Zero-Shot, Multi-Shot oraz Chain of Thought, co pozwoli na bardziej precyzyjne i skuteczne wykorzystanie modeli w różnych zastosowaniach. Kolejne bloki zajęć obejmą negocjacje z modelem, techniki ekstrakcji danych, formaty odpowiedzi, a także generowanie kodu, w tym praktyczne zadania z recenzji kodu.

Dzień 2: Praktyczne Zastosowania i Integracja Technologii

Drugi dzień szkolenia będzie poświęcony praktycznym umiejętnościom programowania w Pythonie, z wprowadzeniem do bibliotek Streamlit i FastAPI, co umożliwi uczestnikom budowanie aplikacji webowych i API. Szczególny nacisk zostanie położony na metody udostępniania modeli przez REST API oraz na tworzenie prostych chatbotów.

Dodatkowo, uczestnicy zapoznają się z zaawansowanymi technikami zarządzania danymi i wiedzą, takimi jak bazy wektorowe i budowa systemów pytanie-odpowiedź (RAG) oraz praktyczne wykorzystanie baz danych takich jak ChromaDB i vectordb. Na zakończenie, uczestnicy będą mieli okazję zbudować własne narzędzia, wykorzystując zdobytą wiedzę i umiejętności.

Znaczenie Large Language Models w sztucznej inteligencji

W dzisiejszym zautomatyzowanym świecie AI w Pythonie odgrywa niezwykle istotną rolę. Jednym z kluczowych elementów tej technologii są Large Language Models, które przyspieszają rozwój sztucznej inteligencji poprzez swoje zdolności przetwarzania języka naturalnego. Modele te bazują na skomplikowanych strukturach, takich jak architektura transformatorów, co pozwala im na zrozumienie i generowanie tekstu w sposób niezwykle zbliżony do ludzkiego myślenia. Korzyści płynące z ich wykorzystania są ogromne – od automatyzacji procesów w biznesie po intuicyjne interakcje z technologią, co znacząco podnosi efektywność wielu działań. Znaczenie LLM w AI jest niezaprzeczalne, szczególnie w kontekście analizy danych tekstowych, tłumaczeń maszynowych czy personalizacji treści. Podczas szkolenia organizowanego przez EY Academy of Business pogłębisz zrozumienie tych złożonych systemów oraz zdobędziesz umiejętności ich praktycznego wykorzystania. Zdobądź wiedzę, która poprawi Twoje umiejętności i otworzy nowe ścieżki w karierze. Dołącz do nas, aby poznać najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI i bądź o krok przed wyzwaniami przyszłości.

Korzyści wynikające z uczestnictwa w szkoleniu

Uczestnictwo w warsztatach z AI w Pythonie organizowanych przez EY Academy of Business daje unikalną sposobność do zdobycia konkretnych umiejętności w pracy z nowoczesnymi modelami językowymi. Dzięki intensywnemu programowi zgłębisz tajniki sztucznej inteligencji, co obejmuje zrozumienie architektur takich jak Transformers, a także nauczysz się efektywnego stosowania AI w Pythonie w codziennej pracy. Poznasz techniki Prompt Engineeringu oraz metody integracji modeli LLM do aplikacji webowych, co otwiera przed Tobą nowe ścieżki rozwoju zawodowego. W miarę jak coraz więcej firm na świecie integruje sztuczną inteligencję w swoje operacje, posiadanie wiedzy w tym zakresie staje się kluczowym atutem na rynku pracy. Uczestnictwo w warsztatach daje korzyści takie jak możliwość samodzielnego tworzenia zaawansowanych narzędzi AI, co czyni Cię bardziej konkurencyjnym w branży technologicznej. Jest to inwestycja w przyszłość, która pomoże Ci wyróżnić się jako ekspert w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

Tworzenie aplikacji webowych z Pythonem i FastAPI

Podczas warsztatów AI w Pythonie zyskasz umiejętność tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych, korzystając z języka Python i biblioteki FastAPI. Warsztaty organizowane przez EY Academy of Business dostarczą Ci praktycznych narzędzi do budowania efektywnych narzędzi, które wyróżniają się szybkością działania oraz prostotą implementacji. FastAPI to biblioteka, która umożliwia wygodne projektowanie API, co pozwala na bezproblemową integrację modeli AI w różnorodnych projektach. Nasze zajęcia kładą nacisk na pracę w środowisku Python, umożliwiając Ci lepsze zrozumienie pełnego cyklu tworzenia aplikacji – od koncepcji po wdrożenie. Pod czujnym okiem doświadczonych trenerów nauczysz się, jak za pomocą FastAPI ułatwić komunikację między aplikacjami, co znacznie podniesie wydajność i funkcjonalności Twoich projektów. Skorzystanie z tego kursu otworzy przed Tobą nowe możliwości zawodowego rozwoju. Zapisz się już dziś i zdobądź przewagę na rynku, ucząc się od najlepszych w branży.