Warsztat z wykorzystaniem symulacji i asystenta AI
Szkolenie warsztatowe, które prowadzi uczestników przez proces budowy strategii marketingowej w sposób praktyczny i uporządkowany. Uczestnicy pracują na wykreowanej firmie (utworzonej za pomocą wcześniej przygotowanego przez prowadzącego asystenta AI, który na podstawie podanych przez uczestników zmiennych przygotuje dane wejściowe do dalszej pracy warsztatowej), przechodząc krok po kroku przez kolejne etapy procesu strategicznego.
Program łączy podejście strategiczne z praktycznym wykorzystaniem podstawowych narzędzi sztucznej inteligencji. AI wykorzystywane jest jako wsparcie w analizie danych, generowaniu hipotez oraz planowaniu działań, jednocześnie z naciskiem na świadome podejmowanie decyzji i rozumienie ograniczeń tych narzędzi.
Cele i korzyści:
- Rozumienie czym jest strategia marketingowa i jak odróżnić ją od działań operacyjnych
- Znajomość procesu budowy strategii marketingowej krok po kroku
- Umiejętność analizy rynku, konkurencji i klienta
- Zdolność podejmowania kluczowych decyzji strategicznych (segmenty, przewaga, priorytety)
- Umiejętność przekładania strategii na konkretne działania marketingowe
- Świadome wykorzystanie narzędzi AI w pracy strategicznej
- Rozumienie ograniczeń i ryzyk związanych z wykorzystaniem AI
- Zdolność budowy systemu monitorowania i optymalizacji działań marketingowych
- Czym jest strategia marketingowa (i czym nie jest)
- różnica: strategia biznesowa / marketingowa / komunikacji
- dlaczego większość „strategii” to plany działań
- rola decyzji strategicznych
- co musi zawierać strategia, żeby miała sens
- konsekwencje braku strategii
- Proces strategiczny (framework)
- przegląd modeli (np. SOSTAC i inne podejścia)
- uproszczony model procesu strategicznego (krok po kroku)
- jak podejmować decyzje przy niepełnych danych
- gdzie najczęściej firmy się wykładają
- jak dopasować model do organizacji
- Analiza – dane, rynek, klient (z wykorzystaniem AI)
- jakie dane są naprawdę potrzebne
- jak analizować rynek i konkurencję
- jak budować obraz klienta (segmenty, potrzeby, kontekst)
- wykorzystanie AI do researchu i syntezy danych
- ograniczenia AI (halucynacje, bias)
- Decyzje strategiczne
- wybór segmentów i klientów
- jak budować przewagę (gdzie wygrywamy)
- czego nie robimy (priorytetyzacja)
- rola propozycji wartości
- wykorzystanie AI do generowania i testowania hipotez
- Przełożenie strategii na działania
- jak przełożyć strategię na kanały i działania
- rola komunikacji i contentu
- dobór narzędzi marketingowych (kiedy mają sens)
- jak nie zgubić strategii w codziennych działaniach
- wykorzystanie AI w planowaniu działań
- AI jako wsparcie marketingu
- gdzie AI realnie wspiera marketing (a gdzie nie)
- przegląd narzędzi i zastosowań
- automatyzacja procesów marketingowych
- tworzenie treści vs myślenie strategiczne
- dobre praktyki pracy z AI
- System kontroli i optymalizacji
- jak sprawdzać, czy strategia działa
- kluczowe metryki i ich interpretacja
- iteracja strategii (co zmieniać, kiedy i dlaczego)
- rola eksperymentów
- wykorzystanie AI w analizie wyników
- Najczęstsze błędy strategiczne
- mylenie strategii z działaniami
- kopiowanie konkurencji
- brak decyzji
- nadmierne poleganie na narzędziach (w tym AI)
- brak powiązania z biznesem
